乳房切除术后大分割放疗预防IIa-IIIa期乳腺癌复发

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03414970

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：导管型乳腺癌、浸润性乳腺癌、小叶型乳腺癌、髓样乳腺癌、II期乳腺癌、IIA期乳腺癌、IIB期乳腺癌、IIIA期乳腺癌。主要目标：I. 评估放疗后24个月时，采用大分割放疗的重建并发症发生率是否非劣效。次要目标：I. 根据常见不良事件术语标准（CTCAE）4.0毒性标准，评估急性和晚期放射性并发症的发生率。II. 评估局部和局部区域复发率。III. 根据重建方法（自体组织+/-植入物对比[vs]仅植入物）和接受重建的时机（即刻重建对比计划延迟重建）比较重建并发症发生率。三级目标：I. 评估放疗后24个月时，与标准分割放疗相比，大分割放疗下重建乳房的摄影美容评分。II. 根据接受重建的方法和时机，评估放疗后24个月时重建乳房的摄影美容评分。III.

IV. 按治疗组估计手臂淋巴水肿的发生率。V. 比较放疗后24个月时各治疗组在身体健康、心理社会健康、性健康、对乳房/乳头/腹部的满意度以及对总体结果的满意度方面的情况。VI. 按治疗组估计患者对试验参与的满意度，采用“值得吗问卷”在放疗后24个月时进行测量。VII. 按治疗组比较放疗的直接和间接患者费用。VIII. 比较患者报告的放疗完成后12个月内的总体医疗服务利用情况。IX. 比较治疗的经济影响。X. 分析MDM2以及包括TP53、ATM、TGFB1、IL4、IL6和IL10在内的基因的多态性，并确定其与更高概率发生不良放疗反应（放射敏感性）及毒性的相关性。XI. 分析MDM2以及包括TP53、ATM、TGFB1、IL4、IL6和IL10在内的基因的多态性，以确定其与继发性e的相关性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。