大分割图像引导放疗治疗IV期乳腺癌患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类，聚焦IV期乳腺癌患者接受大分割图像引导放疗的监测研究
基本信息
资源简介
大分割图像引导放疗治疗IV期乳腺癌患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于肿瘤/乳腺癌分类，聚焦IV期乳腺癌患者接受大分割图像引导放疗的监测研究。覆盖中枢神经系统转移、浸润性导管乳腺癌、浸润性小叶乳腺癌、肝转移、肺转移及原位小叶乳腺癌等病况。数据可用于探索放疗对肿瘤细胞杀伤效果的监测方式，支持治疗反应预测与相关临床研究分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：中枢神经系统转移、浸润性导管乳腺癌、伴 predominant 导管内成分的浸润性导管乳腺癌、浸润性小叶乳腺癌、伴 predominant 原位成分的浸润性小叶乳腺癌、肝转移、小叶乳腺癌原位、肺转移。这项试点临床试验研究监测大分割图像引导放疗治疗IV期乳腺癌患者效果的新方法。放射治疗使用高能X射线杀死肿瘤细胞。以不同方式给予放射治疗可能杀死更多肿瘤细胞。
【主题与分类】
主题标签：Central Nervous System Metastases、Invasive Ductal Breast Carcinoma、Invasive Lobular Breast Carcinoma、Liver Metastases、Lobular Breast Carcinoma in Situ、Lung Metastases、Male Breast Cancer、Mucinous Ductal Breast Carcinoma、Papillary Ductal Breast Carcinoma、Recurrent Breast Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01706432
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01706432
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：中枢神经系统转移、浸润性导管乳腺癌、以导管内成分为主的浸润性导管乳腺癌、浸润性小叶乳腺癌、以原位成分为主的浸润性小叶乳腺癌、肝转移、小叶原位乳腺癌、肺转移。这项试点临床试验研究监测大分割图像引导放射治疗在治疗IV期乳腺癌患者中影响的新方法。放射治疗使用高能X射线杀死肿瘤细胞。以不同方式给予放射治疗可能会杀死更多肿瘤细胞。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
