乳腺癌DCIS患者ER的混合分子成像

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03703492

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌，导管原位癌 - 类别。集成全身磁共振成像（MRI）-正电子发射断层扫描（PET）扫描仪最近已被引入临床使用。这项技术结合了动态对比增强（DCE）MRI获得的解剖和灌注数据与PET获得的功能成像数据。对于乳腺成像，MRI和PET的结合具有提高诊断准确性和提供乳腺癌分子特征的重要潜力。本研究的总体目的是确定同时进行乳腺DCE MRI与18F-FES PET的技术可行性，以测量导管原位癌（DCIS）患者的雌激素受体（ER），并识别疾病复发低风险的患者。假设是，来自PET/MRI的定量18F-FES摄取参数将与ER免疫组化评分及低风险复发评分良好相关。主要目标 1）比较使用PET/MRI测量的经活检证实的DCIS的定量18F-FES摄取与通过免疫组化测定的ER蛋白水平。次要目标 1.

1. 确定用于区分ER+与ER阴性DCIS的最佳18F-FES摄取截断值 2. 确定肿瘤18F-FES摄取定量评估的测试-重测可重复性 3. 确定用于区分低风险DCIS与中/高风险DCIS的最佳18F-FES摄取截断值 4. 评估定量18F-FES摄取（连续SUVmax）与基于研究的Oncotype DX DCIS评分（0-100）之间的关联 5. 测量手术切除时升级为浸润性癌的比率 6. 将肿瘤18F-FES摄取与血清雌二醇及性激素结合球蛋白水平进行相关性分析。探索性目标 1）将肿瘤细胞密度与PET/MRI上的18F-FES摄取进行相关性分析

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。