人类基因组测序与组装乳腺癌研究
针对埃及乳腺癌患者的靶向下一代测序数据，使用Ion Torrent平台，旨在分析突变图谱并推动精准医学。
基本信息
资源简介
人类基因组测序与组装乳腺癌研究
【一句话概览】
该研究（PRJNA982798）针对埃及乳腺癌患者开展靶向测序，采用下一代测序技术（Ion Torrent平台），由开罗大学国家癌症研究所人类基因组中心在埃及开罗实施，旨在刻画埃及乳腺癌患者的突变图谱，作为埃及迈向精准医疗的一步（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Homo sapiens Genome sequencing and assembly Breast cancer study》。源站首次发布：2024-05-11。
【数据内容】
源站原始描述：targeted sequencing using next generation sequencing technique (ion torrent platform) for Egyptian breast cancer patients. operated in Human genomic center of National Cancer Institute, Cairo University, Cairo, Egypt. the aim is to profile the mutational profile of the Egyptian Breast Cancer patients as step toward precision medicine in Egypt
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：采用下一代测序技术（Ion Torrent平台）对埃及乳腺癌患者进行靶向测序。该工作在埃及开罗的开罗大学国家癌症研究所人类基因组中心开展。目的是分析埃及乳腺癌患者的突变谱，作为埃及迈向精准医学的一步。
【主题与分类】
主题标签：PRJNA982798。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP447519
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源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/SRP447519
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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