乳腺癌骨转移参与者中组胺与骨痛关联研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03529565

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：骨痛、乳腺癌骨转移。主要目标：I. 将血浆中组胺水平与已接受或未接受姑息性放疗的乳腺癌骨转移患者的疼痛评分进行相关性分析。次要目标：I. 进行研究者的判断下可能进行的额外标志物探索性研究，包括降钙素基因相关肽（CGRP）、干细胞因子（SCF）、血管紧张素II（Ang II）、P物质、血管紧张素1-7（Ang1-7）。II. 使用全血进行下一代核糖核酸（RNA）测序，以确定组胺系统是否参与癌症诱导的骨痛（CIBP）的发展。III. 评估放疗后疼痛反应对骨结构特性（如骨密度和皮质厚度）以及患者生活质量、生理和心理功能的影响。大纲：参与者将接受血液样本采集，通过酶联免疫吸附测定（ELISA）进行组胺水平分析。研究完成后，参与者将在1、3和6个月时进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。