长效G-CSF治疗乳腺癌患者中ANC与骨痛的相关性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07806084

标准获取流程：

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数据说明

疾病：乳腺癌、化疗引起的中性粒细胞减少症、发热性中性粒细胞减少症、骨痛。这项前瞻性、多中心、非随机对照研究旨在评估接受中高风险的发热性中性粒细胞减少症（FN）化疗的乳腺癌患者中，预防性使用长效粒细胞集落刺激因子（G-CSF）相关的骨痛。将在中国7个研究中心纳入132例接受新辅助或辅助化疗的乳腺癌患者。根据治疗医生在常规临床实践中选择的长效G-CSF，患者将被纳入Telpegfilgrastim组或非Telpegfilgrastim组。Telpegfilgrastim在化疗后24小时以固定2 mg皮下注射给药。非Telpegfilgrastim组的患者根据医生的临床决定接受另一种已批准的长效G-CSF。该研究将评估首个化疗周期中骨痛的发生率和持续时间作为主要结局。

后续化疗周期中的骨痛、骨痛治疗的使用以及长效G-CSF的剂量减少或更换也将被评估。治疗期间将监测绝对中性粒细胞计数（ANC）和其他实验室参数，以探究中性粒细胞变化与骨痛之间的关系。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。