低剂量放疗治疗多发性骨髓瘤患者疼痛性骨转移

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03858205

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：骨痛、骨转移性恶性肿瘤、浆细胞骨髓瘤。主要目标：I. 确定对疼痛性骨髓瘤骨病变进行2 Gy x 2治疗是否能在4周时实现与当前标准治疗相当的患者报告疼痛减轻。次要目标：I. 评估接受2 Gy x 2治疗疼痛性骨髓瘤骨病变的患者的生活质量（QOL）。II. 量化对疼痛性骨髓瘤骨病变进行2 Gy x 2治疗后的镇痛药使用/减少情况。所有阿片类镇痛药的使用将转换为吗啡等效剂量，以便在整个人群中进行比较。III. 测量2 Gy x 2治疗的疼痛缓解时间和疼痛缓解持续时间。探索性目标：I. 记录诊断时以及放疗（RT）前后和之后的细胞遗传学和国际骨髓瘤工作组（IMWG）缓解标准。大纲：患者在连续工作日第1天和第2天接受低剂量放射治疗，前提是无疾病进展或不可接受的毒性。无疼痛缓解的患者可在初始放疗后4周接受额外放疗。

完成研究治疗后，患者将在第2周、第4周、第8周以及第6个月进行随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。