血液系统恶性肿瘤全脑放疗后神经认知结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤患者接受全脑放疗(WBRT)后的神经认知结局。覆盖中枢神经系统淋巴瘤、白血病、淋巴瘤、浆细胞骨髓瘤等病种

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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医学影像预测Central Nervous System LymphomaHematopoietic and Lymphoid Cell NeoplasmLeukemiaLymphomaPlasma Cell Myeloma
Neurocognitive Outcomes After Whole Brain Radiation Therapy for Hematologic Malignancies

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

血液系统恶性肿瘤全脑放疗后神经认知结局

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤患者接受全脑放疗(WBRT)后的神经认知结局。覆盖中枢神经系统淋巴瘤、白血病、淋巴瘤、浆细胞骨髓瘤等病种。主要目标是记录患者经标准神经认知功能测试后的认知结局,次要目标包括评估生活质量、探索脑部 MRI 变化以及研究 Memantine 在认知结局中的作用。可用于分析放疗后认知功能变化、生活质量及影像学改变等预测性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:中枢神经系统淋巴瘤、造血与淋巴细胞肿瘤、白血病、淋巴瘤、浆细胞骨髓瘤、继发性中枢神经系统淋巴瘤。主要目标:I. 使用标准治疗的神经认知功能测试,记录血液系统恶性肿瘤患者接受全脑放疗(WBRT)后的认知结局。次要目标:I. 基于经过验证的问卷,评估血液系统恶性肿瘤患者接受 WBRT 后的生活质量。II. 基于标准治疗的影像学研究,探索血液系统恶性肿瘤患者接受 WBRT 后脑部磁共振成像(MRI)的变化。III. 基于标准治疗的使用,利用标准治疗的神经认知功能测试,研究 Memantine 在血液系统恶性肿瘤患者接受 WBRT 期间及之后认知结局中的作用。大纲:患者接受神经认知功能

【主题与分类】

主题标签:Central Nervous System Lymphoma、Hematopoietic and Lymphoid Cell Neoplasm、Leukemia、Lymphoma、Plasma Cell Myeloma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05011045

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:中枢神经系统淋巴瘤、造血与淋巴系统肿瘤、白血病、淋巴瘤、浆细胞骨髓瘤、继发性中枢神经系统淋巴瘤。主要目标:I. 使用标准护理神经认知功能测试,记录血液系统恶性肿瘤患者接受全脑放射治疗(WBRT)后的认知结果。次要目标:I. 基于验证问卷,评估血液系统恶性肿瘤患者接受WBRT后的生活质量。II. 基于标准护理影像学研究,探索血液系统恶性肿瘤患者接受WBRT后脑部磁共振成像(MRI)变化。III. 基于标准护理使用,利用标准护理神经认知功能测试,研究美金刚在血液系统恶性肿瘤患者接受WBRT期间及之后认知结果中的作用。大纲:患者在基线时(WBRT首日前4周内)、放疗完成后2、6、12个月,以及之后每年一次,持续5年,接受神经认知功能评估,完成8-10分钟的问卷,并进行标准护理MRI。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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