高大麻二酚植物提取物(BRC-001)改善乳腺癌女性芳香化酶抑制剂相关关节痛
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高大麻二酚植物提取物 BRC-001 用于改善乳腺癌女性芳香化酶抑制剂相关关节痛的临床研究

基本信息
资源简介
高大麻二酚植物提取物(BRC-001)改善乳腺癌女性芳香化酶抑制剂相关关节痛
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦高大麻二酚植物提取物 BRC-001 用于改善乳腺癌女性芳香化酶抑制剂相关关节痛的临床研究。覆盖解剖分期 0、I、II、IIIA 期乳腺癌、乳腺腺癌、乳腺导管原位癌及雌激素/孕激素受体阳性乳腺癌。主要目标为评估 BRC-001 与安慰剂相比,从 0 到 3 个月简明疼痛量表简表(BPI-SF)最严重疼痛评分变化;次要目标包括关节疼痛僵硬指标、耐受性及焦虑评估。可用于乳腺癌治疗相关关节痛的症状预测与疗效分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:解剖分期 0 期乳腺癌 AJCC v8、解剖分期 I 期乳腺癌 AJCC v8、解剖分期 II 期乳腺癌 AJCC v8、解剖分期 IIIA 期乳腺癌 AJCC v8、乳腺腺癌、乳腺导管原位癌、雌激素受体阳性乳腺癌、孕激素受体阳性乳腺癌。主要目标:I. 通过简明疼痛量表简表(BPI-SF)最严重疼痛严重程度评分从 0 到 3 个月的变化,评估 BRC-001 与安慰剂相比的初步疗效。次要目标:I. 通过 BPI-SF 总疼痛严重程度和总疼痛干扰评分以及视觉模拟量表-疼痛,评估 BRC-001 对关节疼痛和僵硬症状的初步疗效指标。II. 通过不良事件评估耐受性,通过患者报告结局测量信息系统(PROMIS)情绪困扰-焦虑简表评估焦虑
【主题与分类】
主题标签:Anatomic Stage 0 Breast Cancer AJCC v8、Anatomic Stage I Breast Cancer AJCC v8、Anatomic Stage II Breast Cancer AJCC v8、Breast Adenocarcinoma、Breast Ductal Carcinoma In Situ。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06538389
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:解剖分期0期乳腺癌AJCC第8版,解剖分期I期乳腺癌AJCC第8版,解剖分期II期乳腺癌AJCC第8版,解剖分期IIIA期乳腺癌AJCC第8版,乳腺腺癌,乳腺导管原位癌,雌激素受体阳性乳腺癌,孕激素受体阳性乳腺癌。主要目标:I. 通过简明疼痛量表-简表(BPI-SF)最严重疼痛强度评分从0至3个月的变化,评估BRC-001与安慰剂相比的初步疗效。次要目标:I. 通过BPI-SF总疼痛强度评分、总疼痛干扰评分及视觉模拟疼痛量表评估BRC-001对关节疼痛和僵硬症状的初步疗效指标。II. 通过不良事件评估耐受性,通过患者报告结局测量信息系统(PROMIS)情绪困扰-焦虑简表(SF)6a评估焦虑,通过PROMIS睡眠障碍简表4a评估睡眠,通过癌症治疗功能评估-内分泌系统(FACT-ES)评估生活质量。III. 通过临床实验室检测(丙氨酸氨基转移酶[ALT]、天冬氨酸氨基转移酶[AST]、总胆红素)评估安全性。IV.
通过测力计测量握力来评估身体功能的变化。探索性目标:I. 评估与芳香化酶抑制剂诱导的关节痛(AIIA)相关的血液生物标志物以及BRC-001与安慰剂的对比。II. BRC-001的药代动力学。概要:患者被随机分配到2个组中的1个。第I组:患者口服(PO)BRC-001,每日两次(BID),最长3个月。患者还在研究期间接受血液样本采集。第II组:患者口服安慰剂,每日两次(BID),最长3个月。患者还在研究期间接受血液样本采集。研究治疗完成后,对患者进行30天的随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




