丙型肝炎筛查与乳腺X线摄影配对

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05067374

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：丙型肝炎、乳腺癌。背景：法国自2004年起已开展有组织的乳腺癌筛查。该筛查针对50至74岁、平均风险（无症状且无危险因素）的女性。这一系统性筛查覆盖了约70%的可纳入女性。与此同时，估计有10%至15%的50至74岁女性通过个体检测途径接受筛查。法国普通人群中丙型肝炎的血清流行率低于1%，但估计约有75,000名病毒携带者并不知晓自己的血清阳性状态。其中，延迟诊断的风险即为肝硬化或肝细胞癌的风险。如今丙型肝炎筛查也具有合理性，因为新型治疗药物已可普遍获得，且疗效显著（>95%）。这些泛基因型治疗疗程短，不良反应极少。世界卫生组织已设定到2030年消除肝炎的目标，而法国更进一步，提出了2025年的消除日期。若不改善筛查——这一获得治疗的关键基石——这些目标将无法实现。

因此，目标是在特定亚人群中提出针对性筛查，以组织微观消除现象。50岁以上女性构成一个高风险亚人群。目标：本研究的目的是评估50至74岁女性在接受系统性乳腺癌筛查的同时，通过TROD进行丙型肝炎筛查的依从率。研究的次要目标是在蒙彼利埃市接受乳腺癌筛查的50-74岁女性中，估计：* 丙型肝炎病毒感染的患病率 * 慢性丙型肝炎病毒感染的患病率 * 慢性丙型肝炎筛查阳性女性的丙型肝炎回顾性诊疗 cascade * 慢性丙型肝炎阳性患者获得丙型肝炎诊疗的情况 方法学：研究类型：前瞻性筛查程序评估研究。主要终点：-

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。