哈伯曼癌症生存数据集
该数据集包含306例乳腺癌手术患者的临床表格数据，具体记录了患者手术年龄、手术年份、阳性淋巴结数量和5年生存状态，主要用于乳腺癌患者的生存分析和预后预测研究，是医学统计与机器学习在临床预后领域的经典基准数据集。
创建时间2019-03-22
更新时间2024-04-08
原始链接
https://github.com/suvhradipghosh07/EDA-on-Haberman-Cancer-Survival-Dataset
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资源简介
哈伯曼癌症生存数据集是一个经典的临床医学数据集，记录了1958年至1970年间在美国芝加哥大学比林斯医院接受乳腺癌手术患者的生存研究数据。数据集包含306个病例，每个病例有四个属性：患者手术时的年龄、手术年份、检测到的阳性辅助淋巴结数量以及生存状态（患者是否在手术后存活超过5年）。该数据集通过回顾性临床研究构建，主要用于乳腺癌患者的生存分析和预后预测，是医学统计、机器学习在医疗领域应用的经典基准数据集。
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