完全注释的犬乳腺癌全切片图像数据集

资源简介

该数据集是一个专门针对犬乳腺癌的完全注释全切片图像数据集，由德国弗里德里希-亚历山大-埃尔兰根-纽伦堡大学模式识别实验室和柏林自由大学兽医病理学研究所等机构联合创建。数据集包含21个全切片图像，其中所有有丝分裂象（MF）均被精确标注，总计包含13,907个MF和36,379个硬负例。数据集的构建过程结合了专家病理学家的多次审查和机器学习辅助标注，确保了注释的准确性和一致性。该数据集主要应用于提升人类乳腺癌诊断的准确性，特别是在有丝分裂计数这一关键病理指标上，旨在解决现有数据集中注释不完整和专家间标注不一致的问题，为计算机辅助诊断和病理图像分析研究提供高质量的训练与评估资源。