一线 Sacituzumab Govitecan 治疗晚期初治三阴性乳腺癌
研究评估 SG 的总体缓解率（ORR），并按同源重组缺陷（HRD）与非 HRD 分层比较 ORR，同时利用全基因组与转录组分析（WGTA）进行分子亚型分层
基本信息
资源简介
一线 Sacituzumab Govitecan 治疗晚期初治三阴性乳腺癌
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦一线 sacituzumab govitecan（SG）治疗晚期初治三阴性乳腺癌（TNBC）的非随机 II 期单臂试验。研究评估 SG 的总体缓解率（ORR），并按同源重组缺陷（HRD）与非 HRD 分层比较 ORR，同时利用全基因组与转录组分析（WGTA）进行分子亚型分层。治疗周期为 21 天。数据可用于探索 SG 在晚期 TNBC 一线治疗中的疗效预测、HRD 状态与分子亚型对缓解的影响，以及相关临床与分子特征建模（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：晚期三阴性乳腺癌、转移性乳腺癌、乳腺癌。本研究是一项非随机 II 期单臂试验，评估一线 sacituzumab govitecan（SG）用于未在晚期阶段接受过既往治疗的晚期三阴性乳腺癌参与者。该研究旨在评估 SG 的总体缓解率（ORR），并比较 SG 在晚期 TNBC 患者中同源重组缺陷（HRD）与非 HRD 之间的 ORR，利用全基因组与转录组分析（WGTA）按分子亚型进行分层。21 天周期的治疗持续时间使我们能够收集必要数据，以满足主要和次要目标及探索性终点。本研究将按照方案、国际协调理事会药物临床试验质量管理规范指南以及所有适用法规进行。
【主题与分类】
主题标签：Advanced Triple Negative Breast Cancer、Breast Cancer Metastatic、Breast Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07299409
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07299409
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：晚期三阴性乳腺癌、转移性乳腺癌、乳腺癌。本研究是一项非随机II期单臂试验，旨在评估 sacituzumab govitecan（SG）作为一线治疗用于晚期三阴性乳腺癌参与者的疗效，这些参与者既往未在晚期阶段接受过治疗。研究设计旨在评估SG的总体缓解率（ORR），并通过全基因组和转录组分析（WGTA）按分子亚型分层，比较同源重组缺陷（HRD）与非HRD晚期TNBC患者中SG的ORR。21天周期的治疗持续时间使我们能够收集必要数据，以满足主要和次要目标及探索性终点。本研究将遵循方案、国际协调理事会药物临床试验质量管理规范指南以及所有适用的监管要求进行。这包括允许研究相关监查、稽查、研究伦理委员会审查和监管检查，并提供对源数据和文件的直接访问。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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