炎性乳腺癌前哨淋巴结活检的可行性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07876986

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌。炎性乳腺癌是一种罕见且侵袭性强的癌症类型，肿瘤细胞侵入皮肤内的淋巴管，导致乳房出现红肿外观。大多数参与者被诊断为局部晚期疾病，标准治疗为化疗，随后进行乳房切除术和腋窝淋巴结清扫、放射治疗，然后进行辅助治疗。然而，治疗的进步使人们质疑对于炎性乳腺癌参与者，乳房切除术联合腋窝淋巴结清扫是否仍然必要，一些医生主张将前哨淋巴结活检作为一种选择。然而，在炎性乳腺癌参与者中进行前哨淋巴结活检的结果喜忧参半。尽管结果喜忧参半，美国许多医生仍在使用蓝色染料或双示踪剂进行前哨淋巴结活检。本研究的目的是了解炎性乳腺癌参与者中前哨淋巴结的识别率、前哨淋巴结状态是否与更多阳性淋巴结相关，以及基于炎性乳腺癌亚型的完全缓解率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。