F-Tryptophan PET/CT 在人类癌症中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 F-Tryptophan PET/CT 在人类癌症中的应用，覆盖颅内胶质瘤、转移性脑肿瘤、乳腺癌、神经内分泌肿瘤和直肠癌
基本信息
资源简介
F-Tryptophan PET/CT 在人类癌症中的应用
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦 F-Tryptophan PET/CT 在人类癌症中的应用，覆盖颅内胶质瘤、转移性脑肿瘤、乳腺癌、神经内分泌肿瘤和直肠癌。研究比较肿瘤与非肿瘤组织对示踪剂的摄取，评估肿瘤是否显示摄取增高，并分析示踪剂在体内的生物分布与辐射剂量学。图像可与常规临床或研究中的体检、CT、MRI 或标准临床 PET 结果对照，用于肿瘤摄取分类、示踪剂分布观察及剂量评估等研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：颅内胶质瘤、转移性脑肿瘤、乳腺癌、神经内分泌肿瘤、直肠癌。在这项研究中，我们将比较癌症患者 F-Tryp PET/CT 中示踪剂的摄取；具体而言，使用 F-Tryp PET/CT 评估肿瘤是否比非肿瘤组织显示更高的示踪剂摄取。此外，我们将评估生物分布（即追踪示踪剂在体内到达的位置）和辐射剂量学（即示踪剂在组织中的吸收剂量）。这些变化可与作为常规临床护理或其他研究一部分进行的体格检查和扫描（CT 和 MRI 或标准临床 PET）的结果进行比较。将制作 PET 扫描图片（图像），显示含有少量放射性物质的物质在全身的分布。
【主题与分类】
主题标签：Intracranial Glioma、Metastatic Brain Tumor、Breast Cancer、Neuroendocrine Tumors、Rectal Cancer。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05556473
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05556473
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：颅内胶质瘤、转移性脑肿瘤、乳腺癌、神经内分泌肿瘤、直肠癌。在本研究中，我们将比较癌症患者F-Tryp PET/CT检查中示踪剂的摄取情况；具体而言，即利用F-Tryp PET/CT评估肿瘤是否较非肿瘤组织表现出更高的示踪剂摄取。此外，我们还将评估生物分布（即追踪示踪剂在体内的分布路径）和辐射剂量学（即示踪剂在组织中的吸收剂量）。这些变化可与作为常规临床诊疗或其他研究一部分而进行的体格检查和扫描（CT和MRI或标准临床PET）结果进行比较。PET扫描将生成图像，显示含有少量放射性物质的物质在全身的分布情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
