乳腺癌合并肌少症患者的运动干预研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07732101

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肌肉减少症、乳腺癌。肌肉减少症是乳腺癌幸存者在康复期间常见但未被充分认识的一种并发症，其特征为肌肉量减少、肌肉力量下降和身体功能受损，会对生活质量和长期预后产生不利影响。运动已被认为是一种有前景的非药物干预措施，可用于改善肌肉减少症；然而，专门针对伴有肌肉减少症的乳腺癌患者的循证运动方案仍然有限。本研究旨在为康复期间伴有肌肉减少症的乳腺癌患者制定并评估一项为期12周的运动干预方案（“肌肉健康运动”）。将开展一项随机对照试验以评估该干预措施的有效性。共104名符合条件的参与者将按1：1比例随机分配至干预组或对照组。干预组将接受为期12周的结构化运动方案并结合健康教育，而对照组将接受常规康复护理及一般性身体活动建议。

主要结局指标包括四肢骨骼肌质量指数（ASMI）、握力、简易体能状况量表（SPPB）评分及体适能（2分钟踏步试验和30秒坐立试验）的变化。次要结局指标包括肌少症相关知识、癌症自我效能、社会支持、焦虑、疲乏及生活质量。评估将在基线（T0）、干预中期（第6周，T1）、干预结束时（第12周，T2）及干预后3个月（T3）进行。研究假设为：与常规护理相比，为期12周的“运动促进肌肉健康”项目将显著改善肌肉质量、肌肉力量和躯体功能，且对康复期合并肌少症的乳腺癌患者具有可行性、可接受性和安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。