评估MRI±活检对DCIS乳腺癌切除的诊断性能
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦乳腺导管原位癌（DCIS）的术前评估与手术切除优化。DCIS在法国占全部乳腺癌的15%以上，保乳治疗要求完整切除并保证安全切缘，但术前或术中评估病变范围困难，文献报道切缘阳性率高达20%至38%，常需二次手术
基本信息
资源简介
评估MRI±活检对DCIS乳腺癌切除的诊断性能
该数据集围绕乳腺导管原位癌（DCIS）的术前评估与手术切除优化展开，来源于clinicaltrials.gov，主题标签为Breast Cancer，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌。DCIS是一种常见疾病，在法国占全部乳腺癌的15%以上，且随着乳腺筛查项目的开展，其检出频率不断上升。对于局限性病变，可采用保乳治疗，而完整病理切除并保证安全手术切缘是保乳治疗成功率的主要决定因素。然而，由于术前或术中评估病变范围较为困难，首次手术并不总能获得安全切缘，文献报道切缘阳性率可达20%至38%，往往意味着需要二次手术。该数据集即聚焦于评估MRI±活检在DCIS诊断性能中的作用，以优化手术切除策略。
【数据集背景】
乳腺导管原位癌（DCIS）是乳腺癌的一种常见形式，在法国占所有乳腺癌的15%以上。随着乳腺筛查项目的推广，DCIS的检出频率呈上升趋势。对于病变范围有限的患者，保乳治疗是可行的选择，而完整病理切除并确保安全手术切缘是保乳治疗成功的关键因素。然而，术前或术中准确评估病变范围存在困难，导致首次手术中安全切缘并非总能获得。文献报道，切缘阳性率在20%至38%之间，这通常意味着患者需要接受二次手术。目前，MRI在DCIS术前分期中并非常规应用，尽管近期一项德国研究（Kuhl, Lancet 2007）在DCIS评估中显示了乳腺MRI的令人关注的结果。但该回顾性研究聚焦于特定人群，其结论的普遍适用性仍需进一步验证。该数据集正是针对这一临床难题，探索MRI±活检在DCIS诊断性能中的价值，以优化手术切除方案。
【数据内容】
该数据集来自clinicaltrials.gov，主题标签为Breast Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。数据集英文名称为“Evaluation of the Diagnostic Performance of MRI±Biopsy to Optimize Resection of Ductal Carcinoma In Situ (DCIS) Breast Cancer”。源站描述中提及的条件为Breast Cancer，并详细阐述了DCIS的疾病负担、保乳治疗要求、切缘阳性率以及MRI在DCIS评估中的研究背景。关于数据集的具体字段、变量、样本量、影像数据格式、活检结果记录等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中提及了一项德国研究（Kuhl, Lancet 2007）的回顾性结果，但该研究聚焦于特定人群。关于本数据集的具体采集方式、采集时间、采集地点、纳入排除标准、数据收集流程等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集聚焦于乳腺导管原位癌（DCIS）的术前评估与手术切除优化，适用于探索MRI±活检在DCIS诊断性能中的价值。潜在应用场景包括：评估MRI在DCIS术前分期中的作用，分析MRI联合活检对手术切缘状态的预测能力，以及研究如何通过术前评估优化保乳治疗的手术方案，从而降低切缘阳性率和二次手术率。关于该数据集的具体适用场景、目标用户或推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据格式、预处理步骤、分析工具或代码示例等。
【质量与限制】
源站描述中提及，MRI在DCIS术前分期中并非常规应用，尽管近期一项德国研究（Kuhl, Lancet 2007）显示了令人关注的结果，但该回顾性研究聚焦于特定人群。关于该数据集本身的质量指标、数据完整性、偏倚风险、样本代表性、局限性说明等信息，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01112254
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乳腺癌。导管原位癌（DCIS）是一种常见疾病，在法国占所有乳腺癌的15%以上。由于乳腺筛查项目的开展，其发病率有所增加。对于局限性病变，可以采用保乳治疗。完全病理切除并确保安全手术切缘是保乳治疗成功率的主要因素。然而，由于术前或术中评估病变范围较为困难，首次手术并不总能获得安全的手术切缘。文献报道，切缘受累率为20%至38%，这意味着需要进行二次手术。尽管最近一项德国研究（Kuhl，Lancet 2007）发表了乳腺MRI在DCIS评估中的有趣结果，但目前MRI并非常规用于DCIS的术前分期。然而，这项回顾性研究聚焦于高危女性人群（BRCA1-2突变携带者、有乳腺癌家族史等）。MRI检测到的额外可疑病变需要进行MRI引导或CT引导下活检，因为这些病变无法通过乳腺X线摄影或超声检测到。
此外，DCIS无法进行术中病理分析，而且对于单一病灶（肿块切除术）或多发/大病灶（乳房切除术），手术策略也会有所不同。如果根据MRI和活检结果调整手术方案，我们可以假设能够通过一次手术切除整个病灶，避免再次切除、减轻焦虑并降低成本。本方案的主要目的是在未经选择的女性人群中评估MRI+活检在钼靶检测到的DCIS分期中的价值。这是一项多中心随机研究，纳入来自法国的患者，这些患者经钼靶或乳腺超声检测出单一、局限（< 30 mm）的DCIS。两个比较组为：术前乳腺MRI+活检 versus 不进行额外诊断检查。将获取高分辨率动态3D图像，以检测非常小的可疑病灶，典型的
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
