接受激素治疗的前列腺癌患者与全切早期乳腺癌患者的睡眠质量评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦前列腺癌与乳腺癌两类肿瘤人群的睡眠质量评估。研究采用此前未使用过的方法，考察ADT或内分泌治疗是否会对睡眠质量模式产生负面影响，识别接受ADT或内分泌治疗的前列腺癌患者的睡眠微结构与宏结构变化，并将新方法与传统方法所得结果进行比较
基本信息
资源简介
接受激素治疗的前列腺癌患者与全切早期乳腺癌患者的睡眠质量评估
该数据集源自 clinicaltrials.gov，英文名称为 Evaluation of Sleep Quality in Prostate Cancer Patients Undergoing Treatment With Hormonal Therapeutic Approaches and in Patients With Full-resected Early Breast Cancer，本站将其归入肿瘤 / 乳腺癌分类。数据集聚焦前列腺癌与乳腺癌两类肿瘤人群的睡眠质量评估，核心关注点在于接受激素治疗（ADT 或内分泌治疗）的患者。研究采用此前未使用过的方法，考察 ADT 或内分泌治疗是否会对睡眠质量模式产生负面影响，识别接受此类治疗的前列腺癌患者的睡眠微结构与宏结构变化，并将新方法与传统方法所得结果进行比较。该数据集属于一项初步研究，其意义在于为后续完整的干预性试验提供方法学与统计学基础。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注肿瘤患者在激素治疗过程中的睡眠质量问题。涉及的人群包括两类：一是正在接受 ADT 或内分泌治疗的前列腺癌患者，二是已完成全切除的早期乳腺癌患者。研究背景建立在这样一个问题上：ADT 或内分泌治疗是否可能对睡眠质量模式产生负面影响。由于这是一项初步研究，其目的并非直接给出确证性结论，而是通过方法学探索与统计准备，为更大规模的完整干预性试验奠定基础。源站描述中明确将本研究定位为 pilot study，即初步研究，因此其设计目标侧重于可行性、方法比较与效应估计，而非最终疗效判定。
【数据内容】
根据源站描述，该初步研究的主要结局可归纳为若干方面。第一，使用一种此前未使用过的方法，评估 ADT 或内分泌治疗是否可能对睡眠质量模式产生负面影响。第二，识别接受 ADT 或内分泌治疗的前列腺癌患者中睡眠微结构与宏结构的变化。第三，将这种新方法与传统方法所获得的结果进行比较。第四，为完整的干预性试验提供统计学基础，例如样本量计算。第五，突出在完整干预性试验中最适合进行测试的非药物干预措施。数据集的主题标签为 Prostate Cancer 与 Breast Cancer，对应前列腺癌与乳腺癌两类肿瘤人群。除上述内容外，源站未提供更细粒度的变量字段、样本量、随访时长或具体测量工具信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。源站描述中列出的 Conditions 为 Prostate Cancer 与 Breast Cancer。研究涉及的患者群体包括接受激素治疗（ADT 或内分泌治疗）的前列腺癌患者，以及已完成全切除的早期乳腺癌患者。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、样本招募方式以及数据存储形式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕肿瘤患者睡眠质量评估的方法学研究与初步探索。其潜在应用方向包括：比较新型睡眠评估方法与传统方法在激素治疗人群中的表现；探索 ADT 或内分泌治疗与睡眠微结构、宏结构变化之间的关联；为完整干预性试验的样本量计算提供统计依据；以及筛选适合在后续干预性试验中测试的非药物干预措施。由于研究定位为初步研究，其适用场景更偏向假设生成、方法验证与试验设计准备，而非直接用于临床决策或确证性因果推断。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据格式或分析流程。源站描述中提及的统计学用途，主要是为完整干预性试验提供样本量计算等统计基础，但未说明具体统计模型或操作步骤。
【质量与限制】
该研究为初步研究，其本身即构成一项重要限制：主要结局侧重于方法学探索与统计准备，而非确证性疗效结论。源站描述中未提供样本量、失访率、数据完整性、测量工具的信效度或偏倚控制等具体质量指标。关于数据质量与限制的更多细节，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制。如需引用或使用，应参考 clinicaltrials.gov 上该研究条目的原始信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04543799
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：前列腺癌、乳腺癌。本试点研究的主要结局可总结如下：* 采用此前未使用过的方法学，评估ADT/内分泌治疗是否可能对睡眠质量模式产生负面影响 * 识别接受ADT/内分泌治疗的前列腺癌患者中睡眠微/宏观结构的变化 * 将新方法学与既往通过标准方法获得的结果进行比较 * 为完整的干预性试验提供统计学基础，如样本量计算 * 突出显示最适合在完整干预性试验中测试的非药物干预措施
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
