乳腺癌幸存者癌症相关疲劳的按摩疗法评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦乳腺癌幸存者的癌症相关疲劳，采用随机等待列表对照设计评估按摩疗法（MT）的症状变化并探索机制
基本信息
资源简介
乳腺癌幸存者癌症相关疲劳的按摩疗法评估
该数据集英文名为 Evaluation of Massage Therapy for Cancer Related Fatigue in Breast Cancer Survivors，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于肿瘤 / 乳腺癌方向。数据集聚焦乳腺癌幸存者的癌症相关疲劳问题，采用随机等待列表对照设计，评估按摩疗法（MT）对症状变化的影响，并探索其潜在机制。干预组参与者接受为期三周、每周两次、每次 30 分钟的按摩；等待列表组在活跃研究阶段与干预组在同一时间点完成所有非按摩疗法的研究评估。数据集以乳腺癌和癌症幸存者疲劳为核心主题标签，整体侧写指向一项围绕按摩疗法与癌症相关疲劳之间关系的临床研究记录。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注乳腺癌幸存者中普遍存在的癌症相关疲劳问题。研究采用随机等待列表对照设计，旨在评估按摩疗法干预后症状的变化情况，并生成关于按摩疗法作用机制的洞察。研究条件涵盖乳腺癌以及癌症幸存者疲劳，体现了肿瘤康复领域对非药物干预手段的关注。通过设置干预组与等待列表组，研究试图在对照条件下观察按摩疗法对疲劳症状的影响，同时保持等待列表组在活跃研究阶段完成与干预组相同时间点的非按摩疗法评估，以维持研究设计的可比性。
【数据内容】
数据集的主题标签为 Breast Cancer 与 Fatigue in Cancer Survivors，对应的研究条件包括乳腺癌和癌症幸存者疲劳。研究设计为随机等待列表对照，干预内容为每次 30 分钟、每周两次、持续三周的按摩疗法。等待列表组在活跃研究阶段完成所有非按摩疗法的研究评估，评估时间点与干预组一致。源站描述中提及研究将评估症状变化并生成关于按摩疗法的机制性洞察，但未提供具体的症状指标、机制标志物或评估量表名称。数据集中是否包含个体参与者数据、变量字段或统计结果，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册信息。源站描述说明了研究条件、研究设计、干预方案以及等待列表组的评估安排，但未提供数据采集的具体地点、时间范围、样本量、招募方式或数据收集流程的详细信息。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer 和 Fatigue in Cancer Survivors。关于原始数据的采集机构、伦理审批信息以及数据共享方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注乳腺癌幸存者癌症相关疲劳的研究场景，尤其是围绕按摩疗法等非药物干预手段的临床研究设计参考。由于研究采用随机等待列表对照设计，并设置了干预组与等待列表组在相同时间点完成非按摩疗法评估的安排，该数据集可用于了解此类对照设计的结构特征。此外，数据集涉及症状变化评估与机制探索的双重目标，适合作为肿瘤康复领域相关研究背景梳理、研究设计比较或主题检索的参考材料。关于具体统计分析、疗效结论或机制发现的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 来源的研究记录形式呈现，使用者可依据数据集名称、分类标签和主题标签进行检索与归类。研究设计信息可用于理解干预组与等待列表组的安排差异，包括按摩疗法的频次、时长和持续周期，以及等待列表组在活跃研究阶段的评估时间点安排。由于源站未提供个体层面数据或具体评估工具，数据集的使用应限于研究背景与设计层面的参考。若需获取原始数据或详细研究方案，源站未提供相关说明。
【质量与限制】
该数据集的信息来源于 clinicaltrials.gov 的研究描述，本站分类与主题标签提供了领域归类线索。源站描述涵盖了研究条件、设计类型、干预方案和对照安排，但未提供样本量、评估指标、统计方法、研究结果或数据质量相关信息。因此，数据集的完整性和可直接分析性受限于源站公开内容的范围。关于研究的偏倚控制、数据完整性验证或结果可重复性，源站未提供。使用者应注意该数据集当前呈现的是研究注册描述层面的信息，而非完整的临床数据集。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Evaluation of Massage Therapy for Cancer Related Fatigue in Breast Cancer Survivors。关于引用格式、许可条款、数据使用权限或版权声明，源站未提供。使用者如需引用或使用该数据集，应参考 clinicaltrials.gov 的相关政策与规定。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07917845
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、癌症幸存者疲劳。本研究将采用随机等待名单对照设计，评估症状变化，并生成对MT的机制性见解。干预组的参与者将接受每次30分钟的按摩，每周两次，持续三周。等待名单参与者在研究活跃阶段将与干预组在同一时间点完成所有非按摩疗法的研究评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
