乳腺癌化疗期间饮食习惯与味觉障碍评估数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者化疗期间的饮食习惯与味觉障碍评估,同时涉及生活质量。源站描述指出超重与肥胖是绝经后女性激素依赖性癌症(含乳腺癌)的风险因素,与雌激素、胰岛素、胰岛素样生长因子、瘦素、脂联素、肝细胞生长因子及炎症细胞因子水平升高相关,并降低性激素结合球

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clinicaltrials
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基因组Breast CancerDysgeusiaEating BehaviorQuality of Life
Evaluation of Eating Habits and Dysgeusia During Chemotherapy Treatment in Patients Affected by Breast Cancer

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

乳腺癌化疗期间饮食习惯与味觉障碍评估数据集

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者化疗期间的饮食习惯与味觉障碍评估,同时涉及生活质量。源站描述指出超重与肥胖是绝经后女性激素依赖性癌症(含乳腺癌)的风险因素,与雌激素、胰岛素、胰岛素样生长因子、瘦素、脂联素、肝细胞生长因子及炎症细胞因子水平升高相关,并降低性激素结合球蛋白血浆水平;超重与肥胖也是绝经后乳腺癌的不良预后因素,增加早期复发和死亡风险。化疗期间常见体重增加(2.5-6.2 Kg)。数据可用于研究化疗对饮食行为、味觉及生活质量的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌、味觉障碍、饮食行为、生活质量。引言 超重和肥胖是激素依赖性癌症(如乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、子宫癌和胃肠道癌)的风险因素。特别是,超重和肥胖是绝经后女性乳腺癌的风险因素,因为它们与循环雌激素、胰岛素、胰岛素样生长因子、瘦素、脂联素、生长因子(如肝细胞生长因子)和炎症细胞因子(TNFα和白细胞介素-6(IL-6))水平升高相关。此外,它们降低性激素结合球蛋白(SHBG)血浆水平。超重和肥胖也是绝经后女性乳腺癌的不良预后因素,因为它们增加早期复发和死亡的风险。在绝经后乳腺癌化疗治疗期间,通常报告体重增加(2.5-6.2 Kg)。

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Dysgeusia、Eating Behavior、Quality of Life。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03210441

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数据说明

条件:乳腺癌、味觉障碍、进食行为、生活质量。引言 超重和肥胖是激素依赖性癌症的风险因素,如乳腺癌、子宫内膜癌、卵巢癌、子宫癌和胃肠道癌。特别是,超重和肥胖是绝经后女性乳腺癌的风险因素,因为它们与循环雌激素、胰岛素、胰岛素样生长因子、瘦素、脂联素、生长因子(如肝细胞生长因子)和炎性细胞因子(TNFα和白细胞介素-6(IL-6))水平升高有关。此外,它们还降低性激素结合球蛋白(SHBG)的血浆水平。超重和肥胖也是绝经后女性乳腺癌的不良预后因素,因为它们增加了早期复发和死亡的风险。绝经后女性在化疗治疗期间通常报告体重增加(2.5-6.2 Kg)。这是由于食欲增加、多食和水分潴留,同时伴有代谢和体力活动减少。然而,治疗期间的体重增加仍未被认定为不良预后因素。

此外,化疗期间也可能出现体重下降。这主要归因于食欲减退和早饱感、味觉障碍、恶心呕吐或对某些食物不耐受。体重下降可导致治疗疗效和耐受性降低、并发症/感染增多、住院次数增加且时间延长,进而使生活质量和生存期下降。味觉障碍是一种味觉改变,可导致食物厌恶、选择高热量食物或进食减少,直至营养不良。超过75%的化疗患者报告有味觉障碍;这与药物有关(如叶酸拮抗剂、环磷酰胺、顺铂和紫杉烷类),可持续数周。特别是紫杉烷类可引起周围神经变性。其结果是金属味和咸味感知改变。此外,它们还会导致剂量依赖性的化疗诱导的周

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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