ADM软组织补片强化评估数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03494244

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、手术、手术物品、遗留物。本研究将在DTI乳房重建中测量客观临床终点。共有152名患者（ADM队列和非ADM队列各76名）将在一个前瞻性记录的数据库中进行随访。患者的临床护理将受到保障，完全不受研究影响。入组将仅限于麻省总医院Liao医生和William Austen医生的患者，这些患者计划接受即刻DTI乳房重建。如果患者因切除乳腺癌或基于家族史或基因检测诊断为乳腺癌遗传易感性后预防性切除乳房而接受乳房切除术，则可接受即刻DTI乳房重建。所有患者均为女性。最低年龄为18岁。无年龄上限。本研究仅涉及数据记录（患者特征、临床数据、重建参数（所用ADM和植入物的大小）、引流管放置、引流管数量和口径、手术结局）。在初次咨询时，按照Dr.

Liao的患者，将在颈部以下获取数字照片和3D照片，以消除任何患者身份识别信息。患者将按照常规护理方案进行随访。典型患者将每周随访一次，持续6周，然后在3个月、6个月和12个月时随访。所有照片均去标识化并在颈部以下拍摄，保存在由整形与重建外科部维护的安全照片数据库中。患者的临床护理严格遵循外科医生（Liao医生）现有的标准护理。该研究仅涉及数据记录，不与患者进行任何额外互动。主要临床终点为乳房形态。次要临床终点包括：血清肿、感染、皮肤坏死、伤口问题、移植物取出以及任何其他轻微或重大并发症。乳房厚度和

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。