基本信息

模态

医学影像

任务类型

分类

创建/更新时间

2026-10-20

资源简介

评估乳腺MRI活检在乳腺癌新辅助化疗后诊断肿瘤完全缓解的准确性

该数据集英文名称为 Evaluate The Accuracy Of Breast MRI Biopsy In Diagnosing A Complete Tumor Response For Some Women Following Neoadjuvant Chemotherapy For Breast Cancer，来自 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Cancer。其核心关注点是：针对刚完成新辅助化疗的乳腺癌患者，检验乳腺 MRI 引导活检能否准确诊断肿瘤是否达到完全缓解。源站描述指出，多项研究已显示 MRI 在诊断完全肿瘤缓解方面具有最高准确性；研究者希望观察在治疗后 MRI 上已看不到乳腺癌的特定女性群体中，MRI 引导活检标本能否准确判断完全肿瘤缓解，从长远看这可能使部分女性免于乳腺手术。该数据集属于临床研究注册信息，围绕乳腺癌新辅助化疗后疗效评估与活检诊断准确性这一主题，为相关研究与临床实践提供参考入口。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov 的临床研究注册记录，研究疾病条件为乳腺癌（Breast Cancer）。研究背景聚焦于乳腺癌患者接受新辅助化疗（NAC）后的疗效判断问题：患者刚完成新辅助化疗，临床上需要判断肿瘤是否达到完全缓解。源站描述提到，多项研究已表明 MRI 在诊断完全肿瘤缓解方面具有最高准确性，这构成了采用乳腺 MRI 引导活检进行判断的依据。研究者进一步关注一个特定人群，即治疗后 MRI 上乳腺癌已不再可见的女性，希望检验从 MRI 引导活检取得的标本能否准确诊断完全肿瘤缓解。若这一判断可靠，未来可能使部分女性不必接受乳腺手术，这正是该研究及其数据记录的核心背景。

【数据内容】

该数据集的内容围绕一项乳腺癌临床研究注册信息展开，主题标签为 Breast Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。源站描述所呈现的核心内容包括：研究条件为乳腺癌；研究目的是测试乳腺 MRI 活检在准确诊断患者刚完成的新辅助化疗后完全肿瘤缓解方面的能力；研究依据是既有研究显示 MRI 对完全肿瘤缓解的诊断具有最高准确性；研究关注对象是治疗后 MRI 上乳腺癌不再可见的特定女性群体；研究设想是 MRI 引导活检标本能够准确诊断完全肿瘤缓解，并可能在未来使部分女性免于乳腺手术。除上述注册描述性内容外，源站未提供具体样本量、研究终点指标、数据字段结构或统计结果等信息。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床研究注册平台记录。其信息来自该平台上的研究注册描述，研究条件为乳腺癌，研究主题为乳腺 MRI 活检诊断新辅助化疗后完全肿瘤缓解的准确性。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程、数据更新频率以及原始数据的具体获取方式，源站未提供。

【适用场景】

基于源站描述，该数据集适用于关注乳腺癌新辅助化疗后疗效评估的研究与信息检索场景，尤其是围绕乳腺 MRI 引导活检判断完全肿瘤缓解准确性的主题。它可用于了解该临床研究的研究目的、适用人群设想和潜在临床意义，即若活检判断准确，未来可能使部分治疗后 MRI 上肿瘤不可见的女性免于乳腺手术。也可作为乳腺癌影像诊断与活检相关主题的注册信息参考。关于具体的数据分析应用、模型训练用途或临床决策支持场景，源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式、数据结构说明或操作指南。使用者可依据 clinicaltrials.gov 的注册信息了解研究背景与目的，但关于如何下载、解析或复用该数据，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集为临床研究注册描述性信息，源站未提供样本量、研究结果、统计指标、数据完整性说明或质量控制信息。其内容主要反映研究目的与设想，不能据此推断研究结论或诊断准确性数值。关于数据偏倚、适用范围限制以及研究是否已完成或已有结果，源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制说明。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT03289195

访问原始数据

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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03289195

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌。本研究的目的是检验乳腺MRI引导下活检能否准确诊断患者刚完成的新辅助化疗（NAC）后肿瘤完全缓解。大量研究表明，MRI对诊断肿瘤完全缓解具有最高的准确性。研究者希望了解，在特定的一组女性患者中，其乳腺癌在治疗后MRI上已不可见，此时通过MRI引导下活检获取的标本能否准确诊断治疗后的肿瘤完全缓解，这或许在未来可使部分女性免于乳腺手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别