经单腋窝切口内镜保乳乳头保留乳房切除术治疗乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07507890

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌-导管原位癌（DCIS）、乳腺癌。MINI-B是一项单中心前瞻性研究，在意大利都灵Candiolo癌症中心乳腺外科进行，该中心隶属于Istituto di Candiolo FPO-IRCCS。该研究将连续入组10名成年女性患者，这些患者患有早期浸润性乳腺癌或导管原位癌，适合接受保留乳头的乳房切除术并直接植入物重建，且适合微创方法。所研究的操作是内镜下保留乳头的乳房切除术，通过单个隐藏的腋窝切口进行，采用标准化技术，模仿该机构已在使用的机器人保留乳头乳房切除术程序。该研究将通过技术和围手术期参数评估可行性，通过切缘状态评估切除完整性，记录术后3个月内的并发症，并使用BREAST-Q/EORTC问卷收集患者报告的生活质量数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。