EMBRACE：乳腺癌恩格列净活性与心脏保护研究
EMBRACE 是一项前瞻性单臂先导研究数据集，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦接受潜在心脏毒性化疗的乳腺癌患者，评估每日 10 mg 恩格列净预防心力衰竭进展的可行性
基本信息
资源简介
EMBRACE：乳腺癌恩格列净活性与心脏保护研究
EMBRACE（EMPA in BReast Cancer for Activity and Cardiac ProtEction）是一项前瞻性、单臂先导研究的数据集，来源于 clinicaltrials.gov，归属于肿瘤 / 乳腺癌分类。该研究聚焦于接受潜在心脏毒性化疗的乳腺癌患者，评估每日 10 mg 恩格列净用于预防心力衰竭进展的可行性。研究在基线及约 3 个月后对参与者进行随访评估，采集临床、影像、功能及生物标志物等多维度数据，旨在为未来更大规模的临床试验设计提供依据。数据集以乳腺癌及其支持治疗为主题标签，属于肿瘤学与肿瘤支持治疗交叉领域的研究资源，适合关注乳腺癌化疗相关心脏毒性防护的研究者参考使用。
【数据集背景】
乳腺癌患者在治疗过程中常需接受化疗，而部分化疗药物具有潜在心脏毒性，可能增加心力衰竭进展的风险。如何在抗肿瘤治疗的同时保护心脏功能，是肿瘤支持治疗领域的重要问题。EMBRACE 研究正是在这一背景下设计的前瞻性、单臂先导研究，探索对接受潜在心脏毒性化疗的乳腺癌患者给予每日 10 mg 恩格列净，以评估其在预防心力衰竭进展方面的可行性。该研究定位为先导性探索，其目的之一是为后续更大规模的临床试验设计积累经验与数据基础。
【数据内容】
该数据集围绕乳腺癌患者接受恩格列净干预的可行性评估，采集临床、影像、功能及生物标志物四类数据。研究评估在基线进行，并在约 3 个月后再次进行。数据内容覆盖参与者的临床信息、影像学检查结果、功能评估结果以及生物标志物测定结果。主题标签为乳腺癌与肿瘤支持治疗，体现其在肿瘤学与支持治疗交叉方向上的数据属性。除上述类别外，各类数据的具体字段、变量数量与测量指标细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究信息。研究类型为前瞻性、单臂先导研究，参与者接受每日 10 mg 恩格列净干预，并在基线及约 3 个月后接受研究评估。数据采集涉及临床、影像、功能与生物标志物等多个维度。关于采集机构、采集地点、样本量、招募时间窗及随访完成情况等具体信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌化疗相关心脏毒性防护方向的探索性研究参考，可用于了解以恩格列净为代表的干预在乳腺癌支持治疗中的可行性评估框架，也可为设计更大规模的临床试验提供背景与思路借鉴。其主题覆盖肿瘤学与肿瘤支持治疗，适合关注心脏保护与抗肿瘤治疗平衡的研究者使用。由于属于先导研究性质，数据更适合作为方法学与可行性层面的参考，而非直接用于确证性疗效推断。具体适用分析类型与统计用途，源站未提供。
【使用方法】
使用时应结合研究的前瞻性、单臂设计特点理解数据：单臂设计不含平行对照，评估重点在于可行性而非组间比较。研究评估时间点为基线与约 3 个月后，分析时可围绕这两个时间点的临床、影像、功能及生物标志物数据进行纵向描述。由于研究目的包括为未来更大规模试验设计提供信息，数据可用于提炼评估流程与终点设置方面的经验。关于数据访问方式、文件格式、变量字典及分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为单臂先导研究，样本与设计规模有限，结果解释需谨慎，不宜直接外推为疗效结论。研究评估时间跨度约为基线至 3 个月后，随访周期较短。数据仅覆盖接受每日 10 mg 恩格列净干预的乳腺癌患者群体，适用范围受研究人群与干预方案限定。关于数据完整性、缺失情况、质量控制措施及偏倚风险等具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应标注研究名称 EMBRACE（EMPA in BReast Cancer for Activity and Cardiac ProtEction）及来源站 clinicaltrials.gov。关于许可协议、使用条款、引用格式及数据共享政策等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07883512
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、癌症支持治疗。这是一项前瞻性、单臂试点研究，旨在评估每日10 mg恩格列净治疗接受潜在心脏毒性化疗的乳腺癌患者以预防心力衰竭进展的可行性。参与者将在基线和约3个月后再次接受研究评估。该研究将收集临床、影像学、功能和生物标志物数据，为未来更大规模的临床试验设计提供依据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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