中等强度间歇有氧运动对接受放疗的乳腺癌患者炎症、免疫、代谢、体适能与生活质量的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07583719

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：放疗、炎症、免疫系统、体能、乳腺癌。乳腺癌及其放疗治疗可能与全身性炎症、血液学、心脏、身体成分、功能和生活质量的改变相关。运动已成为肿瘤治疗期间具有潜在益处的非药物策略；然而，关于放疗期间监督下中等强度间歇有氧运动效果的证据仍需进一步积累。本随机对照试验旨在评估监督下中等强度间歇有氧运动方案对接受放疗的乳腺癌女性全身炎症及免疫源性血液学指标、心脏生物标志物、身体成分、肌肉力量、下肢爆发力、睡眠质量和乳腺癌特异性生活质量的影响。参与者将被分配至在放疗期间进行监督下中等强度间歇有氧运动的实验组，或在研究期间接受常规护理而不进行结构化运动的对照组。

将在基线时和干预期结束后评估结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。