手术、放疗、化疗及激素治疗对可手术切除的I、II、III期乳腺癌或导管原位癌女性生物标志物的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断的I-III期浸润性乳腺癌或导管原位癌女性。研究旨在测量手术和放疗对高敏C反应蛋白(hsCRP)浓度的影响,以及化疗和/或内分泌治疗对hsCRP的影响,并观察hsCRP浓度和基因甲基化随局部和全身治疗的变化

Sidney Kimmel Comprehensive Cancer Center at Johns HopkinsSidney Kimmel Comprehensive Cancer Center at Johns Hopkins
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基因组预测Breast Cancer
Effect of Surgery, Radiation Therapy, Chemotherapy, and Hormone Therapy on Biomarkers in Women With Stage I, Stage II, Stage III Breast Cancer, or Ductal Carcinoma In Situ That Can Be Removed By Surgery

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

手术、放疗、化疗及激素治疗对可手术切除的I、II、III期乳腺癌或导管原位癌女性生物标志物的影响

该数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦于新诊断的I期、II期、III期浸润性乳腺癌或导管原位癌、且可通过手术切除的女性患者。研究围绕高敏C反应蛋白(hsCRP)这一生物标志物展开,旨在测量手术和放疗对hsCRP浓度的影响,以及化疗和/或内分泌治疗对hsCRP浓度的影响。同时,研究还关注hsCRP浓度与基因甲基化随局部治疗和全身治疗的时间变化,并探索一组已知在乳腺癌中频繁且特异性超甲基化的基因的基线甲基化状态及其变化情况。该数据集属于肿瘤/乳腺癌领域,主题标签为Breast Cancer,可为乳腺癌治疗与生物标志物关系的研究提供参考。

【数据集背景】

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,其治疗方式包括手术、放疗、化疗和内分泌治疗等。在临床实践中,了解不同治疗手段对患者体内生物标志物的影响,有助于评估治疗反应和疾病进展。高敏C反应蛋白(hsCRP)是一种反映炎症状态的敏感指标,而基因甲基化则与肿瘤发生发展密切相关。该数据集所对应的研究,正是针对新诊断的I-III期浸润性乳腺癌或导管原位癌、且可通过手术切除的女性患者,探讨手术、放疗、化疗和激素治疗对生物标志物的影响。研究关注hsCRP浓度在治疗过程中的变化,并探索基因甲基化在局部和全身治疗下的动态改变,为理解乳腺癌治疗与生物标志物之间的关系提供数据支持。

【数据内容】

该数据集涉及的研究为前瞻性研究。其目标包括:测量手术和放疗对新诊断I-III期浸润性乳腺癌或导管原位癌女性患者高敏C反应蛋白(hsCRP)浓度的影响;测量化疗和/或内分泌治疗对这些患者hsCRP浓度的影响;分别总结接受和未接受化疗期间生长因子的患者从术前到化疗期间hsCRP浓度的差异;观察这些患者在接受局部和全身治疗过程中hsCRP浓度和基因甲基化随时间的变化;探索一组已知在乳腺癌中频繁且特异性超甲基化的基因的基线甲基化流行率及其变化。研究在基线时采集血样。源站描述中未提供更多关于样本量、随访时间、具体基因列表或统计方法等细节。

【采集与来源】

该数据集来自clinicaltrials.gov,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题标签为Breast Cancer。源站描述显示,研究为前瞻性研究,在基线时采集血样。源站描述未提供采集的具体时间点、采集频率、样本处理方式、检测方法或数据存储形式等信息。

【适用场景】

该数据集适用于乳腺癌治疗与生物标志物相关的研究场景,例如探讨手术、放疗、化疗和/或内分泌治疗对hsCRP浓度的影响,分析hsCRP浓度与基因甲基化在治疗过程中的变化,以及比较接受和未接受生长因子的患者之间hsCRP浓度的差异。也可用于探索乳腺癌中特定基因超甲基化的基线流行率及其动态变化。源站未提供关于具体适用场景的进一步说明。

【使用方法】

源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00373191

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:乳腺癌。目的:* 评估手术和放疗对新诊断的I-III期浸润性乳腺癌或导管原位癌女性患者高敏C反应蛋白(hsCRP)浓度的影响。* 评估化疗和/或内分泌治疗对这些患者hsCRP浓度的影响。* 分别总结接受和未接受化疗期间生长因子的患者术前至化疗期间hsCRP浓度的差异。* 观察这些患者在接受局部和全身治疗过程中hsCRP浓度和基因甲基化随时间的变化。* 探索一组已知在乳腺癌中频繁且特异性超甲基化的基因的基线甲基化患病率及其变化。大纲:这是一项前瞻性研究。在基线时、手术后约1周以及完成所有局部和全身治疗后的3-6个月常规随访就诊时采集血样,接受内分泌治疗的患者除外。

对于接受辅助化疗的患者,在开始化疗前及化疗最后两个疗程期间各采集一次血样。对于接受放疗的患者,在放疗最后两周内采集血样。对于接受内分泌治疗的患者,在开始内分泌治疗后2至6个月之间采集血样。患者在基线时及每次随访期间还需完成一份关于整体健康状况和同时使用药物的问卷。预计入组人数:本研究预计共入组30名患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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