药物基因组学差异对他莫昔芬I相和II相代谢的疗效与毒性影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00886535

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、导管原位癌。本研究将是一项开放标签的前瞻性观察性试验，旨在检验候选基因多态性（初期重点关注UGT2B7酶）与他莫昔芬（TAM）毒性之间的关联。研究将纳入正在接受TAM（20 mg/天）作为标准治疗或化学预防治疗的绝经前和绝经后女性（年龄≥18岁）。患者将在完成所有原发性手术、放疗和辅助化疗后入组。正在接受其他辅助内分泌治疗的患者将被排除。其他排除原因包括妊娠或哺乳期患者，或目前正在使用皮质类固醇、苯巴比妥或甲地孕酮醋酸酯的患者。目标是在1年招募期内共招募45名符合条件的患者。研究者预计每年约有50名新患者接受标准剂量20 mg/天的TAM治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。