头盔类型与家用低强度光疗设备对化疗性脱发的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05397457

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺癌、化疗引起的脱发。就乳腺癌而言，化疗（CT）是一种重要的治疗手段。然而，有许多不良反应会损害患者的生活质量（QOL），其中化疗引起的脱发（CIA）影响高达65%的患者。这种情况是可逆的。然而，化疗后需要数月时间才能看到明显的头发再生。新头发具有不同特征是常见的；例如，65%的患者经历过头发变灰、卷曲或变直的情况。此外，脱发造成的情感创伤也不容忽视。目前，头皮冷却法是唯一可用且经过验证的预防管理方法。遗憾的是，头皮冷却法的成功率参差不齐，尤其是在接受蒽环类药物联合方案的患者中。低强度光疗法（LLLT）已被证明是治疗肾上腺素性脱发的一种治疗技术。最近，研究者们检验了LLLT对CIA的有效性。尽管初步结果显示其在加速头发恢复方面未能成功，但LLLT的技术进步可能会改善最终结果。

具体而言，LLLT是一种利用激光二极管（LD）或发光二极管（LED）促进组织修复的技术。LD光源为相干光，而LED为非相干光源。因此，LD能比LED更高效地向组织传递能量。为全面评估LLLT治疗CIA的有益效果，我们使用配备69个LD的更先进设备开展临床试验。本项目旨在探索低水平光疗对化疗所致脱发的作用。我们预期该疗法将改善患者化疗后的毛发数量、毛发宽度及生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。