冷冻疗法预防乳腺癌化疗所致睫毛脱落效果研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06955702

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺肿瘤、脱发、睫毛脱落、眉毛疾病、睫毛疾病、蒽环类药物、紫杉类药物、副作用。背景：化疗所致脱发（CIA）是乳腺癌患者最令人痛苦的不良反应之一，尤其是当涉及眉毛和睫毛脱落（睫毛脱落）时。虽然头皮冷冻疗法已证明可有效减少CIA，但尚无预防睫毛脱落的标准化方案。初步研究表明，局部冷冻疗法可能减轻这一效应，但缺乏有力证据。目的：主要目的是评估眶上冷冻疗法预防乳腺癌患者蒽环类或紫杉类所致睫毛脱落的疗效。

次要目标包括：（1）量化对照组中化疗引起的眉毛脱落（睫毛脱落）和睫毛脱落（睫毛脱落）情况；（2）开发一种新的眉毛和睫毛脱发分类量表（目前尚不存在）；（3）使用经过验证的问卷“欧洲癌症研究与治疗组织生活质量问卷-BR23（EORTC QLQ-BR23）”和睫毛满意度问卷（ESQ）评估对生活质量的影响；（4）监测冷冻疗法相关不良事件（如头痛、局部疼痛）。方法：这项非随机、准实验性多中心试验将在萨拉曼卡和桑坦德的医院进行。研究人群将包括120名接受蒽环类/紫杉烷类化疗的乳腺癌患者（样本量可能根据招募情况调整）。纳入标准：年龄>18岁、近期诊断且未接受过既往治疗的女性。干预组将在化疗输注前15分钟使用温控设备（-4°C至-7°C）进行眶上冷冻疗法，并在输注后维持20分钟。

结局指标：主要结局将通过以下方式评估：* 在四个时间点进行摄影测量分析（TIDOP研究组）：基线、治疗中期、治疗结束和1个月随访。毛发保留情况将使用自动化AI算法进行量化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。