双靶点CAR-NK细胞治疗晚期乳腺癌HER2+与TNBC

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07510802

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌（晚期/转移性）、HER2阳性乳腺癌、三阴性乳腺癌。自然杀伤（NK）细胞作为先天免疫系统的一部分，能够识别并杀伤异常细胞。CAR工程改造可增强NK细胞对肿瘤相关抗原的识别能力，并可能改善实体瘤中的抗肿瘤活性。本研究为两部分、首次进入临床的项目研究。A部分采用剂量递增设计，以确定双靶点CAR-NK细胞产品的安全且可行剂量。B部分在生物标志物定义的扩展队列中评估其对HER2阳性乳腺癌和三阴性乳腺癌（TNBC）的初步疗效。靶点选择以生物标志物为指导。采用免疫组织化学（IHC）检测新鲜或存档肿瘤样本中HER2/ERBB2、MUC1和ROR1的表达。根据预先设定的算法，优先选择表达最高且最均一的靶点，将受试者分配至三种双靶点CAR-NK构建体之一。在TNBC中，可进行间皮素检测以支持一个探索性亚队列。所有受试者在CAR-NK输注前均接受淋巴细胞清除性化疗（氟达拉滨+环磷酰胺）。

CAR-NK产品是一种同种异体、冷冻保存的NK细胞疗法，经工程化改造以表达双特异性CAR和诱导型安全开关；该产品经静脉给药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。