辅助内分泌治疗联合帕妥珠单抗与曲妥珠单抗治疗解剖学I期激素受体阳性HER2阳性乳腺癌的单臂II期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04569747

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：HER2阳性乳腺癌、乳腺浸润性癌、乳腺癌、淋巴结阴性乳腺癌、微转移乳腺癌、激素受体阳性乳腺癌。研究程序包括资格筛选和研究治疗，包括实验室评估、体格检查、问卷和随访。* 参与者将接受为期1年的HER2靶向治疗和约5年的激素治疗。* 预计约375人将参加这项研究。本研究为II期临床试验。II期临床试验测试研究性药物组合的安全性和有效性，以了解该药物是否对治疗特定疾病有效。“研究性”意味着该药物组合正在研究中。曲妥珠单抗和帕妥珠单抗均为单克隆抗体，即由克隆免疫细胞产生的抗病蛋白质。美国食品药品监督管理局（FDA）已批准曲妥珠单抗、帕妥珠单抗以及曲妥珠单抗+帕妥珠单抗皮下固定剂量组合（PHESGO）用于治疗HER2阳性乳腺癌。

FDA还批准了激素疗法用于治疗激素受体阳性乳腺癌。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。