MDX2001在晚期实体瘤患者中的剂量递增与剂量扩展研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06239194

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：胆道癌、乳腺癌、宫颈癌、结肠癌、子宫内膜癌、食管癌、胃癌、胃食管癌。本研究包括1a期剂量递增、1b期单适应症剂量扩展和2a期单适应症扩展。主要目的 * 所有阶段：评估MDX2001在晚期实体瘤恶性肿瘤患者中的安全性和耐受性 * 仅1期：确定MDX2001进一步开发的推荐2期剂量（RP2D） * 对于1b期和2期：评估MDX2001在选定晚期实体瘤恶性肿瘤患者中的抗肿瘤疗效 次要目的： * 基于额外的临床获益评估，进一步表征MDX2001的抗肿瘤活性 * 表征MDX2001的药代动力学 * 表征MDX2001的免疫原性 * 表征肿瘤组织中基线靶蛋白表达与临床获益的关系 患者接受研究干预的预期持续时间可能因进展日期而异。

每名患者的中位预期研究持续时间估计为10个月（筛选期最长1个月，治疗期中位6个月，长期随访期中位3个月）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。