Disitamab Vedotin联合节拍化疗治疗晚期HER2表达乳腺癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06857747

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：乳腺癌。维迪西妥单抗是一种新型、可裂解的靶向HER2的抗体偶联药物（ADC），既往研究提示其在HER2阳性和低表达乳腺癌中具有疗效。晚期乳腺癌患者一般状况常较差，部分患者可能已接受过常规强度化疗，使进一步治疗面临挑战。节拍化疗以药物剂量较低、强度降低、持续给药及不良反应较少为特征，有望改善这些患者的生活质量并延长生存期。本研究旨在探讨维迪西妥单抗联合节拍化疗在晚期乳腺癌中的疗效。通过将维迪西妥单抗起效迅速的特点与节拍化疗的特征相结合，本研究不仅力求延长患者生存期，还旨在提高缓解率并改善生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。