超声诊断早期乳腺癌研究
研究对象为影像学提示 DCIS、接受乳腺超声且适合手术的女性。受试者将在静脉注射微泡对比剂后接受对比增强乳腺超声，以显示微血管情况；部分女性还会对异常区域进行超声弹性成像，以评估其硬度
基本信息
资源简介
超声诊断早期乳腺癌研究
该数据集围绕早期乳腺癌的超声诊断研究展开，英文名称为 Diagnostic Study of Early Breast Cancer Using Ultrasound，在站内归入肿瘤 / 乳腺癌分类，来源为 clinicaltrials.gov。其研究对象为影像学检查提示导管原位癌（Ductal Carcinoma In-situ，DCIS）、正在接受乳腺超声检查且适合手术的女性。研究采用对比增强乳腺超声技术，在静脉注射微泡对比剂后观察病灶微血管情况；同时，部分受试者还会接受针对异常区域的超声弹性成像，以评估组织硬度。该数据集的主题标签为 Ductal Carcinoma In-situ，整体聚焦于利用超声手段对早期乳腺癌，尤其是 DCIS 进行诊断性研究。
【数据集背景】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤 / 乳腺癌领域，主题标签为 Ductal Carcinoma In-situ。其研究背景指向早期乳腺癌的超声诊断，特别是针对影像学发现提示 DCIS 的女性人群。源站描述显示，研究关注的是那些已有影像学发现提示 DCIS、正在接受乳腺超声并且适合手术的女性。此类人群处于需要进一步明确诊断和评估手术可行性的阶段，因此该研究以超声诊断为核心切入点，探索对比增强超声及超声弹性成像在早期乳腺癌评估中的应用。数据集分类和来源信息共同表明，其内容与乳腺肿瘤的临床诊断研究密切相关。
【数据内容】
数据内容围绕乳腺超声诊断研究展开。根据源站描述，受试者将在静脉注射微泡对比剂后接受对比增强乳腺超声，该检查用于显示病灶的微血管情况。此外，一部分女性还会接受超声弹性成像，检查部位为异常区域，目的是评估该区域的硬度。主题标签为 Ductal Carcinoma In-situ，说明数据内容与导管原位癌这一特定类型密切相关。整体而言，数据内容涉及对比增强乳腺超声和超声弹性成像两种超声评估方式，以及微血管显示和组织硬度评估这两类观察方向。除上述信息外，源站未提供更具体的数据字段、变量列表或测量指标。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。采集对象为影像学发现提示 DCIS、正在接受乳腺超声且适合手术的女性。采集过程中，受试者会接受静脉注射微泡对比剂，随后进行对比增强乳腺超声，以显示微血管情况；部分受试者还会对异常区域进行超声弹性成像，以评估其硬度。以上为源站描述中涉及的采集与来源信息。关于采集时间、采集地点、样本量、招募方式、数据存储形式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与早期乳腺癌超声诊断相关的研究与应用场景，尤其是针对导管原位癌的影像学评估。其内容可用于了解对比增强乳腺超声在显示微血管方面的应用，以及超声弹性成像在评估异常区域硬度方面的作用。适用人群为影像学提示 DCIS、接受乳腺超声且适合手术的女性。由于主题标签为 Ductal Carcinoma In-situ，该数据集也可用于围绕 DCIS 诊断路径、术前超声评估等方向的参考。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。根据源站描述，研究涉及的操作包括静脉注射微泡对比剂后进行对比增强乳腺超声，以及对部分受试者的异常区域进行超声弹性成像。这些内容属于研究实施层面的描述，但关于如何访问、下载、解析或复用该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性、准确性、偏倚控制或验证方式的信息。就已知信息而言，该数据集聚焦于特定人群，即影像学提示 DCIS、接受乳腺超声且适合手术的女性，并且仅涉及对比增强乳腺超声和部分受试者的超声弹性成像。因此，其适用范围可能受限于该研究人群和检查方式。其他质量与限制相关内容，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Diagnostic Study of Early Breast Cancer Using Ultrasound。关于使用许可、引用要求、数据共享限制等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01391039
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：导管原位癌。具有提示DCIS的影像学表现、正在接受乳腺超声检查且适合手术的女性将有资格入选。她们将在静脉注射微泡造影剂后接受对比增强乳腺超声检查，以显示微血管分布。一部分女性还将对异常区域进行超声弹性成像，以评估其硬度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
