乳腺癌幸存者绝经泌尿生殖综合征负担程度研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌幸存者(BCS)在内分泌治疗(ET)期间出现的绝经泌尿生殖综合征(GSM)

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医学影像Breast CancerVulvovaginal AtrophyGenitourinary Syndrome of Menopause
Determining the Extent of the Genitourinary Syndrome of Menopause Burden in Breast Cancer Survivors

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

乳腺癌幸存者绝经泌尿生殖综合征负担程度研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌幸存者(BCS)在内分泌治疗(ET)期间出现的绝经泌尿生殖综合征(GSM)。GSM 由雌激素缺乏引起,表现为阴道干涩、刺激、性交疼痛、反复感染及尿急等症状。源站描述指出,GSM 在 BCS 中的患病率因 ET 类型、患者特征和治疗时长而异,范围可从 13% 至 95.2%。该数据可用于了解 GSM 在乳腺癌幸存者中的负担程度及相关临床特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Genitourinary Syndrome of Menopause (GSM), Breast Cancer, Vulvovaginal Atrophy, Genitourinary Syndrome of Menopause。乳腺癌幸存者(BCS)在治疗期间和治疗后常面临独特挑战,包括绝经相关症状的出现。绝经泌尿生殖综合征(GSM)是接受内分泌治疗(ET)的 BCS 中的常见问题。它是一种由雌激素缺乏引起的慢性疾病,导致阴道和泌尿系统症状,如干涩、刺激、性交疼痛、反复感染和尿急。GSM 在 BCS 中的患病率因 ET 类型、个体患者特征和治疗时长等因素而有很大差异。因此,GSM 在 BCS 中的患病率范围可从 13% 至 95.2%。本研究部分研究者近期进行的一项系统综述得出结论,GSM 是一个显著的

【主题与分类】

主题标签:Breast Cancer、Vulvovaginal Atrophy、Genitourinary Syndrome of Menopause。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07563621

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数据说明

条件:绝经泌尿生殖综合征(GSM)、乳腺癌、外阴阴道萎缩、绝经泌尿生殖综合征。乳腺癌幸存者(BCS)在治疗期间及治疗后常面临独特挑战,包括绝经相关症状的出现。绝经泌尿生殖综合征(GSM)是接受内分泌治疗(ET)的BCS中的常见问题。它是一种由雌激素缺乏引起的慢性疾病,导致阴道和泌尿系统症状,如干燥、刺激、性交疼痛、反复感染和尿急。BCS中GSM的患病率因ET类型、患者个体特征和治疗持续时间等因素而有很大差异。因此,BCS中GSM的患病率范围可从13%至95.2%。本研究部分研究者近期进行的一项系统综述得出结论,GSM是乳腺癌患者的重要问题。然而,大多数研究缺乏对照组,限制了结果的有效性。因此,本研究旨在通过前瞻性、对照队列研究确定BCS中GSM负担的程度。

本研究将比较接受内分泌治疗(ET)的乳腺癌患者与接受化疗(CT)的患者,因为化疗也可能诱发类似GSM的症状。此外,还将与健康对照者进行比较。本研究纳入两组参与者:乳腺癌女性患者和未患乳腺癌的健康对照组。在乳腺癌组内,进一步区分仅接受化疗的女性和仅接受激素治疗的女性。所有参与者均需完成问卷。对照组仅完成一次问卷,而乳腺癌女性则被要求在治疗及随访期间的多个时间点完成相同问卷。这种纵向设计使我们能够评估潜在症状在治疗过程中的演变情况。通过比较两组之间的应答,可以更清晰地了解哪些症状在乳腺癌女性中作为……的结果而更频繁地出现。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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