Denosumab作为附加新辅助治疗(GeparX)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤领域的乳腺癌研究,涵盖女性乳腺癌NOS、II期管状乳腺癌、II期黏液性乳腺癌、浸润性导管乳腺癌、HER2阳性乳腺癌、炎性乳腺癌及III期管状乳腺癌等条件

基本信息
资源简介
Denosumab作为附加新辅助治疗(GeparX)
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤领域的乳腺癌研究,涵盖女性乳腺癌NOS、II期管状乳腺癌、II期黏液性乳腺癌、浸润性导管乳腺癌、HER2阳性乳腺癌、炎性乳腺癌及III期管状乳腺癌等条件。源站描述涉及RANKL在乳腺发育、转移及RANKL药理学抑制在乳腺癌模型中的作用,并提及GeparTrio研究回顾性分析。数据可用于乳腺癌相关研究,具体用途需结合源站信息进一步确认(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:女性乳腺癌NOS、II期管状乳腺癌、II期黏液性乳腺癌、浸润性导管乳腺癌、HER2阳性乳腺癌、炎性乳腺癌、III期管状乳腺癌。RANK配体(RANKL)是骨重塑和转移的关键因子,对妊娠期小鼠乳腺的发育至关重要。RANKL通过其受体RANK作为小鼠和人乳腺上皮中孕酮促有丝分裂作用的主要旁分泌效应物,并在卵巢激素依赖性乳腺干细胞扩增和再生潜能中发挥作用。药理学抑制RANKL可减弱乳腺癌的发展,并在多种小鼠模型中抑制转移进展。在对GeparTrio研究中接受化疗(TAC)治疗的601例患者进行的回顾性分析中,可以证明升高的e
【主题与分类】
主题标签:Breast Cancer Female NOS、Tubular Breast Cancer Stage II、Mucinous Breast Cancer Stage II、Invasive Ductal Breast Cancer、HER2 Positive Breast Cancer、Inflammatory Breast Cancer、Tubular Breast Cancer Stage III。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02682693
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:乳腺癌女性NOS、II期管状乳腺癌、II期黏液性乳腺癌、浸润性导管乳腺癌、HER2阳性乳腺癌、炎性乳腺癌、III期管状乳腺癌。RANK配体(RANKL)是骨重塑和转移的关键因子,对妊娠期小鼠乳腺的发育至关重要。RANKL通过其受体RANK,作为孕酮在小鼠和人类乳腺上皮中促有丝分裂作用的主要旁分泌效应物,并在卵巢激素依赖性乳腺干细胞的扩增和再生潜能中发挥作用。药理学抑制RANKL可减缓乳腺癌的发展,并在多种小鼠模型中抑制转移进展。在GeparTrio研究中,对601名接受化疗(TAC)的患者进行的回顾性分析显示,总体上有14.5%的患者RANK表达升高(使用Amgen公司的N-1H8抗体进行免疫组化评分>8.5),在激素受体阴性疾病的患者中显著占优势(33.7%对6.4%的肿瘤RANK阳性)。
RANK的表达与更高的病理完全缓解率(pCR)相关(23.0% vs 12.6%),但与更短的无病生存期和总生存期相关。ABCSG-18研究显示,辅助地舒单抗可减少临床骨折、改善骨骼健康,且给药不增加毒性。此外,地舒单抗可改善激素受体阳性乳腺癌绝经后女性的无病生存期。因此,在激素受体阴性原发性乳腺癌患者中,将地舒单抗——一种临床上可获得的抗RANKL抗体——作为新辅助化疗的辅助用药进行试验,以评估其提高pCR率及根据RANK表达改善结局的能力,似乎是合理的。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




