乳腺癌患者放疗后血浆蛋白质组学与冠状动脉钙化及心血管风险因素相关数据集

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源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22111676

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数据说明

本记录包含与文章《乳腺癌患者放疗后的血浆蛋白质组学：与冠状动脉钙化及心血管危险因素的相关性》相关的原始数据。摘要 背景：接受放疗的乳腺癌患者心血管疾病风险增加。冠状动脉钙化（CAC）是公认的亚临床动脉粥样硬化和未来心血管事件的标志物。然而，放疗后心血管易损性的生物标志物仍特征不明。方法：在这项前瞻性多中心研究中，纳入了88例早期乳腺癌女性患者，这些患者在辅助放疗后已随访五年以上。参与者接受了心血管评估、通过计算机断层扫描进行CAC评估以及靶向血浆蛋白质组学检测。根据心血管危险因素（CVRFs）的数量对患者进行分层：第1组（0–2个CVRFs，n=53）和第2组（3–5个CVRFs，n=35）。评估了蛋白质相互作用网络、富集分析以及与CAC的相关性。结果：具有多个CVRFs的患者CAC负荷更高。CAC评分>300 Agatston单位仅在第二组中观察到。

蛋白质组学鉴定出25种丰度差异显著的蛋白质。第2组中与动脉粥样硬化和心脏代谢功能障碍相关的蛋白质增多，而若干可能具有心脏保护作用的蛋白质则减少。网络与富集分析揭示了一种炎症和免疫代谢特征，涉及细胞因子信号传导、脂肪因子通路以及细胞外基质重塑。多种蛋白质与CAC负荷相关，包括含V-set和免疫球蛋白结构域蛋白2、钴胺素转运蛋白、白细胞介素-6、脊椎蛋白-2、白细胞特异性蛋白1、烟酰胺磷酸核糖基转移酶、CD40配体以及同种异体移植炎症因子1，而晚期糖基化终末产物和血红素加氧酶-1则呈负相关。结论：乳腺癌生存者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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