Ribociclib 相关皮肤不良事件研究数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14939559

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

本记录包含与文章《瑞博西利在转移性HR+/HER2-乳腺癌中诱导的皮肤不良事件：发生率、多学科管理及预后意义》相关的原始数据。摘要背景：瑞博西利获批用于激素受体阳性（HR+）、人表皮生长因子受体2阴性（HER2-）晚期乳腺癌（ABC）的内分泌治疗联合治疗。关键试验中出现了血液学、肝脏和心脏不良事件（AEs），但关于皮肤不良事件（CAEs）知之甚少。患者与方法：我们报告了一项回顾性队列研究的数据，纳入2017年6月至2022年12月在Humanitas癌症中心接受瑞博西利治疗的所有HR+/HER2- ABC患者。我们记录了临床病理数据、瑞博西利相关CAEs的发生率及治疗情况。这些事件根据NCI-CTCAE v5.0分类进行评估。无进展生存期（PFS）采用Kaplan-Meier法估算，组间差异采用log-rank检验分析。结果：91例患者中有13例（14.3%）发生了治疗相关CAEs（发生平均时间：3.9个月）。

最常见的CAEs为湿疹性皮炎(53.8%)和斑丘疹反应(15.4%)。所有13例患者均报告瘙痒。分级为G3的8例，G2的4例，G1的1例。基于ribociclib剂量调整和皮肤科干预(口服抗组胺药、保湿霜、局部和/或全身性类固醇)的综合方法可使大多数患者免于停用ribociclib。中位随访20个月时，中位PFS为13个月(范围1-66)，发生CAEs的患者的PFS曲线更优(P = .04)。结论：我们描绘了ribociclib诱导的CAEs的频率和类型。将CAEs的跨学科管理纳入常规护理可能降低停药率，从而可能有助于改善长期结局。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。