明胶体模超声视频帧数据集
包含明胶乳腺体模超声视频帧及病灶边界框标注，用于AI病灶检测和便携设备边缘部署研究。
基本信息
资源简介
明胶体模超声视频帧数据集
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains ultrasound video frames acquired from gelatin-based breast phantoms with embedded hyperechoic and anechoic lesions (4–20 mm). The data were collected to support the development and evaluation of artificial intelligence (AI) models for lesion detection, classification, and real-time deployment on portable ultrasound devices. The dataset includes: (1) raw ultrasound videos, (2) extracted video frames, (3) bounding-box labels identifying lesion regions, and (4) pretrained mode…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集包含从嵌入高回声和无回声病灶（4–20 mm）的明胶基乳腺体模中采集的超声视频帧。采集这些数据旨在支持用于病灶检测、分类以及在便携式超声设备上实时部署的人工智能（AI）模型的开发与评估。本数据集包括：（1）原始超声视频；（2）提取的视频帧；（3）标识病灶区域的边界框标签；（4）供参考AI架构使用的预训练模型权重。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/dataset-ultrasound-video-frames-gelatin-phantoms
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/dataset-ultrasound-video-frames-gelatin-phantoms
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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