全球人工智能乳腺X线摄影解读乳腺癌差异的科学计量分析数据集
用于研究全球人工智能乳腺X线摄影解读乳腺癌差异的科学计量分析数据集,包含文献代表性、趋势与公平性数据。

基本信息
资源简介
全球人工智能乳腺X线摄影解读乳腺癌差异的科学计量分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset - Global disparities in artificial intelligence-based mammogram interpretation for breast cancer: A scientometric analysis of representation, trends, and equity》。项目资助方:SCH: Personalized Rescheduling of Adaptive Radiation Therapy for Head & Neck Cancer。源站首次发布:2025-06-16。
【数据内容】
源站原始描述:Dataset for the paper: Global disparities in artificial intelligence-based mammogram interpretation for breast cancer: A scientometric analysis of representation, trends, and equity Miyawaki, Isabele A. et al.European Journal of Cancer, Volume 220, 115394
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 25.94 KB。data.csv:application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet,25.94 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29333198.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Artificial intelligence not elsewhere classified、Radiology and organ imaging、Cancer diagnosis。主题标签:Breast Cancer、Mammogram、Radiology、Mammography、Artificial Intelligence、Scientometric。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_-_Global_disparities_in_artificial_intelligence-based_mammogram_interpretation_for_breast_cancer_A_scientometric_analysis_of_representation_trends_and_equity/29333198
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Miyawaki, Isabele; Banerjee, Imon; Batalini, Felipe; Alberto Campello Jorge, Carlos; Celi, Leo Anthony; Cobanaj, Marisa; et al. (2025). Dataset - Global disparities in artificial intelligence-based mammogram interpretation for breast cancer: A scientometric analysis of representation, trends, and…
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使用方式
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




