乳房手术指南依从性与实践模式数据库检索
用于研究乳房手术指南依从性和实践模式的文献检索数据集，包含2019年多数据库检索策略及结果。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-06-13
资源简介
该数据集记录了2019年3月13日在Ovid（包括MEDLINE、Epub Ahead of Print、In-Process & Other Non-Indexed Citations、Daily and Versions）、Elsevier Embase、EBSCOhost CINAHL以及Wiley Cochrane Central Register of Controlled Trials等数据库进行的文献检索策略及结果，旨在识别与乳房手术指南依从性和实践模式相关的研究。由于这些概念在文献中定义不一致，检索采用了多种方式的组合MeSH术语和关键词。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：http://deepblue.lib.umich.edu/handle/2027.42/196576
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
