乳腺癌集成分类方法综述数据集
该数据集来源于 Kaggle，包含 286 条乳腺癌患者记录，覆盖 10 个属性，包括类别（复发/无复发）、年龄、绝经状态、肿瘤大小、受累淋巴结、节点帽、恶性程度、患侧、象限和放疗情况
基本信息
资源简介
乳腺癌集成分类方法综述数据集
Breast Cancer Dataset
该数据集来源于 Kaggle，包含 286 条乳腺癌患者记录，覆盖 10 个属性，包括类别（复发/无复发）、年龄、绝经状态、肿瘤大小、受累淋巴结、节点帽、恶性程度、患侧、象限和放疗情况。数据可用于构建和评估乳腺癌复发预测的分类模型，尤其适合集成分类方法的比较研究（来源 Kaggle，Other (specified in description) 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2023-08-14。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该乳腺癌领域数据来自南斯拉夫卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所。实例数：286。属性数：10。属性信息：1. 类别：无复发事件、复发事件。2. 年龄：10-19、20-29、30-39、40-49、50-59、60-69、70-79、80-89、90-99。3. 绝经状态：lt40、ge40、premeno。4. 肿瘤大小：0-4、5-9、10-14、15-19、20-24、25-29、30-34、35-39、40-44、45-49、50-54、55-59。5. 受累淋巴结：0-2、3-5、6-8、9-11、12-14、15-17、18-20、21-23、24-26、27-29、30-32、33-35、36-39。6. 节点帽：是、否。7. 恶性程度：1、2、3。8. 患侧：左、右。9. 乳房象限：左上、左下、右上、右下、中央。10. 放疗：是、否。缺失属性值（用“?”表示）：属性编号：缺失值实例数：6. 8 9. 1. 类别分布：1. 无复发事件：201 个实例。2. 复发事件
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 21.90 KB。
【主题与分类】
主题标签：cancer、health、tabular。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/faysalmiah1721758/breast-cancer-data
使用许可：Other (specified in description)。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/faysalmiah1721758/breast-cancer-data
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 21.9 KB。
数据说明
Faysal Miah (2023). Breast Cancer Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/faysalmiah1721758/breast-cancer-data
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
