QIN-BREAST-02 多中心定量MRI乳腺癌数据集
该数据来自一项针对确诊浸润性乳腺癌的成年（18岁以上）女性的多中心、多参数定量MRI研究。所有受试者病灶最长径均大于1cm，且正在接受新辅助治疗
基本信息
资源简介
QIN-BREAST-02 多中心定量MRI乳腺癌数据集
Data from QIN-BREAST-02 是一个面向乳腺癌定量磁共振成像研究的多中心数据集，收录了确诊浸润性乳腺癌的成年（18岁以上）女性受试者的多参数定量MRI数据。所有受试者病灶最长径均大于1cm，并正在接受新辅助治疗；扫描覆盖治疗前以及新辅助治疗启动后的2至3个时间点，具体次数取决于其治疗方案。数据在范德堡大学医学中心与芝加哥大学两个站点采集，采用更新后的扫描协议，用以展示多站点结果的可重复性，是原始 QIN-Breast 集合的扩展。该数据集由 The Cancer Imaging Archive 发布，采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，可供肿瘤影像与乳腺癌定量分析相关研究使用。
【数据集背景】
该数据集来源于一项针对确诊浸润性乳腺癌的成年（18岁以上）女性的多中心、多参数定量MRI研究。研究纳入的受试者病灶最长径均大于1cm，且均处于新辅助治疗过程中。数据集是原始 QIN-Breast 集合的扩展版本，采用更新后的扫描协议，并在范德堡大学医学中心与芝加哥大学两个站点采集数据，目的在于展示多站点条件下结果的可重复性。数据集于2019年发布，作者为 Yankeelov, Thomas E.、Karczmar, Gregory S. 与 Abramson, Richard G.，机构为 The Cancer Imaging Archive。
【数据内容】
数据为多参数定量MRI影像，全部采用仅用于研究的扫描协议采集，包含的序列与图像类型有：DWI（SE EPI）、OGSE、qMT、B0 map、多翻转角T1 map、Bloch-Siegert B1 map、DCE，以及一幅T1加权解剖图像。受试者在接受任何治疗之前接受一次扫描，随后在新辅助治疗启动后接受2至3次扫描，具体扫描次数依其治疗方案而定。每个受试者的具体病灶数量、图像文件数量与数据总量，源站未提供。
【采集与来源】
数据采集于范德堡大学医学中心与芝加哥大学两个站点，两个站点均使用 Philips 3T MR 扫描设备（源站描述在此处截断）。受试者为确诊浸润性乳腺癌的成年女性，病灶最长径大于1cm，正在接受新辅助治疗。所有数据均通过仅用于研究的协议获取。数据来源站为 doi.org，发布机构为 The Cancer Imaging Archive，发布时间为2019年。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌定量MRI方法学与可重复性研究，例如在多站点条件下比较和验证多参数定量MRI序列（DWI、OGSE、qMT、T1 mapping、B1 mapping、DCE等）的测量表现；也可用于新辅助治疗过程中治疗前与治疗中多个时间点的影像变化分析。由于数据来自多中心并采用统一更新协议，适合考察站点间结果的可重复性。具体的临床应用结论与已验证的指标，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集需遵循 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，使用时给予适当署名。数据的具体下载方式、目录结构、文件命名规则、图像格式转换与处理流程，源站未提供。受试者扫描时间点的具体间隔、各序列的采集参数，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为多中心、多参数定量MRI数据，采集使用仅用于研究的协议，并在两个站点使用 Philips 3T MR 设备完成，设计上用于展示多站点结果的可重复性。受试者均为病灶最长径大于1cm且接受新辅助治疗的成年女性，这一纳入条件限制了数据对其他人群或病灶特征的推广。样本量、站点间具体差异、缺失数据情况以及图像质量评估结果，源站未提供。
【引用与许可】
引用该数据集时应注明其英文名称 Data from QIN-BREAST-02，作者为 Yankeelov, Thomas E.、Karczmar, Gregory S. 与 Abramson, Richard G.，机构为 The Cancer Imaging Archive，发布时间为2019年，来源站为 doi.org。许可为 Creative Commons Attribution 4.0 International。该数据集是原始 QIN-Breast 集合的扩展，原始集合的 DOI 为 https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.21JUebH0。具体的推荐引用格式与数据使用协议细节，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7937/tcia.2019.4cfm06rr
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据源自一项多中心、多参数定量MRI研究，研究对象为确诊浸润性乳腺癌的成年女性（18岁及以上）。所有受试者的病灶最长径均大于1厘米，且正在接受新辅助治疗。参与者分别在未接受任何治疗前以及新辅助治疗开始后2至3次接受扫描，具体次数取决于其治疗方案。所有数据集均采用仅限研究的协议采集，包括：DWI（自旋回波EPI）、OGSE、qMT、B0图、多翻转角T1图、Bloch-Siegert B1图、DCE以及T1加权解剖图像。此数据集是原始QIN-Breast收集（https://doi.org/10.7937/K9/TCIA.2016.21JUebH0）的扩展，采用了更新的扫描协议，并在范德堡大学医学中心和芝加哥大学两处收集数据，以展示在多站点（均使用飞利浦3T MR扫描仪）可重复的结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
