CyberKnife 立体定向加速部分乳腺照射（SAPBI）
源站描述显示，研究旨在确定 CK-SAPBI 的可行性、急性与晚期毒性以及肿瘤学结局。数据可用于评估该照射方式的治疗可行性、毒性反应与肿瘤学预后相关分析，服务于乳腺癌放射治疗领域的临床研究与结局预测（来源 clinicaltrials.gov）
基本信息
资源简介
CyberKnife 立体定向加速部分乳腺照射（SAPBI）
CyberKnife Stereotactic Accelerated Partial Breast Irradiation（SAPBI）是一个聚焦乳腺癌放射治疗领域的临床研究数据集，其主题标签涵盖乳腺癌、导管原位癌（DCIS）及浸润性导管癌。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，旨在围绕 CyberKnife 立体定向加速部分乳腺照射这一治疗方式，确定其可行性、急性与晚期毒性以及肿瘤学结局。整体而言，该数据集可用于评估该照射方式的治疗可行性、毒性反应与肿瘤学预后相关分析，服务于乳腺癌放射治疗领域的临床研究与结局预测。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究关注乳腺癌患者接受 CyberKnife 立体定向加速部分乳腺照射（CK-SAPBI）后的综合表现。研究涉及的疾病条件包括乳腺癌、导管原位癌（DCIS）以及浸润性导管癌。研究目标明确指向三个层面：一是确定 CK-SAPBI 的可行性，二是评估急性与晚期毒性，三是观察肿瘤学结局。这一背景表明，该数据集并非单纯的影像或剂量数据，而是围绕一种特定放射治疗技术展开的临床研究资料，其核心价值在于为乳腺癌放射治疗领域提供关于治疗实施可行性、安全性及疗效方面的证据基础。
【数据内容】
根据源站描述，该数据集涉及的研究将确定 CK-SAPBI 的可行性、急性与晚期毒性以及肿瘤学结局。主题标签包括乳腺癌、DCIS 和浸润性导管癌。数据可用于评估该照射方式的治疗可行性、毒性反应与肿瘤学预后相关分析。关于数据集的具体字段构成、样本量、变量类型、随访时间点、毒性分级标准、肿瘤学结局的具体指标等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件为 Breast Cancer、DCIS、Invasive Ductal Carcinoma，并说明该研究将确定 CK-SAPBI 的可行性、急性与晚期毒性以及肿瘤学结局。关于数据采集的具体机构、采集时间范围、采集地点、采集流程、伦理审批信息以及数据共享方式等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌放射治疗领域的临床研究与结局预测。具体而言，可用于评估 CyberKnife 立体定向加速部分乳腺照射的治疗可行性、毒性反应与肿瘤学预后相关分析。其主题覆盖乳腺癌、导管原位癌和浸润性导管癌，因此适合围绕这些疾病条件下的放射治疗安全性、耐受性及肿瘤学结局开展分析。关于该数据集是否适用于其他癌种、其他照射技术或其他研究设计，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据获取途径、数据格式、预处理要求、统计分析建议、建模流程或软件工具等均未说明。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究的相关公开信息自行判断适用方式。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制信息，源站未提供。包括但不限于样本代表性、数据完整性、缺失值情况、随访依从性、毒性评估的标准化程度、结局判定的可靠性以及潜在偏倚等，均无可用说明。使用者应结合源站公开信息审慎评估。
【引用与许可】
该数据集的引用方式与许可条款，源站未提供。使用者应参照 clinicaltrials.gov 的相关政策及该研究记录的公开说明进行处理。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02365714
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺癌、导管原位癌、浸润性导管癌。本研究将确定CK-SAPBI后的可行性、急性和晚期毒性以及肿瘤学结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
