数据拷贝_micma
本文件包含作为 MicMa 研究一部分采集的 102 例乳腺癌肿瘤的拷贝数畸变谱。拷贝数谱以肿瘤组织与正常组织的对数比值表示
基本信息
资源简介
数据拷贝_micma
本文件包含作为 MicMa 研究一部分采集的 102 例乳腺癌肿瘤的拷贝数畸变谱。拷贝数谱以肿瘤组织与正常组织的对数比值表示
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本文件包含作为 MicMa 研究一部分采集的 102 例乳腺癌肿瘤的拷贝数畸变谱。拷贝数谱以肿瘤组织与正常组织的对数比值表示。数据以 R 二进制文件（一个表达集）形式存储。这些数据可公开获取。研究描述：Naume B, Zhao X, Synnestvedt M, et al. 骨髓微转移的存在与乳腺癌分子亚型内不同复发风险相关。Molecular Oncology 2007;1(2):160-71.
【主题与分类】
主题标签：拷贝数变异、基因组图谱、乳腺癌、骨髓微转移、分子亚型、拷贝数分析、预后预测、生物标志物。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://synapse.org/Synapse:syn1738753
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://synapse.org/Synapse:syn1738753
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本文件包含作为 MicMa 研究一部分采集的 102 例乳腺癌肿瘤的拷贝数畸变谱。拷贝数谱以肿瘤组织与正常组织的对数比值表示。数据以 R 二进制文件（一个表达集）形式存储。这些数据可公开获取。研究描述：Naume B, Zhao X, Synnestvedt M, et al. 骨髓微转移的存在与乳腺癌分子亚型内不同复发风险相关。Molecular Oncology 2007;1(2):160-71.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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