COMPASS - 哥本哈根绝经期研究

源站描述覆盖围绝经期与绝经期激素变化对多器官的影响、血管舒缩症状、绝经后肥胖与骨质疏松及其相关代谢与心血管问题。该数据可用于绝经期症状与骨健康相关研究,并可能服务于乳腺癌相关分析,具体数据规模与字段源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)

Martin Blomberg JensenMartin Blomberg Jensen
clinicaltrials
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其他Menopausal OsteoporosisBone Markers
COMPASS - COpenhagen MenoPAuSe Study

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-01

资源简介

COMPASS - 哥本哈根绝经期研究

COMPASS - COpenhagen MenoPAuSe Study 来源于 clinicaltrials.gov,聚焦绝经期骨质疏松与骨标志物,本站归类为肿瘤/乳腺癌。源站描述覆盖围绝经期与绝经期激素变化对多器官的影响、血管舒缩症状、绝经后肥胖与骨质疏松及其相关代谢与心血管问题。该数据可用于绝经期症状与骨健康相关研究,并可能服务于乳腺癌相关分析,具体数据规模与字段源站未提供(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):状况:绝经期骨质疏松、骨标志物。围绝经期和绝经期发生的激素变化对多个器官产生多种影响,伴随的症状可能非常令人痛苦并损害生活质量。血管舒缩症状(VMS)定义为潮热和出汗,是绝经期最常见和最令人烦恼的症状,高达80%的女性会经历。此外,在西方世界,66%的绝经后女性肥胖,54%患有骨质疏松。伴随肥胖而来的是多种健康问题,如2型糖尿病、代谢综合征和动脉粥样硬化,这些可导致心血管疾病。骨质疏松对社会是巨大的经济成本,它损害生活质量,椎体和髋部骨折与死亡率增加相关。绝经后症状和并发症对身心造成巨大负担

【主题与分类】

主题标签:Menopausal Osteoporosis、Bone Markers。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07254429

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:绝经后骨质疏松症、骨标志物。围绝经期和绝经期发生的激素变化对多个器官产生多重影响,伴随的症状可能非常令人痛苦并损害生活质量。血管舒缩症状(VMS)定义为潮热和出汗,是绝经期最常见和最令人烦恼的症状,高达80%的女性会经历这些症状。此外,在西方世界,66%的绝经后女性肥胖,54%患有骨质疏松症。肥胖伴随着多种健康问题,如2型糖尿病、代谢综合征和动脉粥样硬化,这些可能导致心血管疾病。骨质疏松症对社会造成巨大的经济负担,损害生活质量,椎体骨折和髋部骨折与死亡率增加相关。绝经后症状和并发症对女性的身心健康造成重大损害,并给社会带来巨大成本。许多女性使用雌激素和孕激素的绝经激素治疗(MHT),因为它能缓解症状并降低骨质疏松症和心血管疾病的风险。

然而,由于乳腺癌和静脉血栓栓塞风险增加,部分女性拒绝接受绝经激素治疗(MHT),因此人们一直在寻找新的治疗方法。新获批的Veoza®(Fezolinetant)也已获批上市,但其仅针对血管舒缩症状(VMS),而非绝经相关并发症;不过,对于不能或不愿接受MHT的女性,它可作为一种治疗选择。绝经的特征是循环雌激素水平低,同时促黄体生成素(LH)和促卵泡激素(FSH)水平非常高,而这些激素变化与骨吸收增加和体重增加相关。尽管绝经期LH水平较高,但绝经后女性中LH脉冲也与潮热同时出现,LH可能参与这些事件。在一项临床研究中,10名伴有严重VMS的绝经后女性在6周内接受GnRH拮抗剂cetrorelix 250 μg每日两次给药。他们发现VMS显著减少。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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