CPH-MBD 队列

CPH-MBD 队列来源于 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾脏病矿物质与骨异常(CKD-MBD)、慢性肾脏病(CKD)及骨标志物

Herlev HospitalHerlev Hospital
clinicaltrials
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蛋白质Chronic Kidney Disease (CKD)Bone Markers
The CPH-MBD Cohort

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

CPH-MBD 队列

来源于 clinicaltrials.gov,聚焦慢性肾脏病矿物质与骨异常(CKD-MBD)、慢性肾脏病(CKD)及骨标志物。CKD 以估算肾小球滤过率(eGFR)下降和/或肾损伤标志物(常表现为白蛋白尿)为特征,按 eGFR 下降程度分为 CKD G1-5 期。该队列覆盖 CKD 患病率上升、丹麦人群患病率 4-8%、骨折与心血管疾病及死亡风险增高等内容,可用于研究 CKD 与骨代谢异常、心血管结局及相关风险因素(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性肾脏病矿物质与骨异常、慢性肾脏病(CKD)、骨标志物。慢性肾脏病(CKD)是一种慢性疾病,表现为排泄肾功能(估算肾小球滤过率(eGFR))降低和/或存在肾损伤标志物(通常表现为白蛋白尿)。根据 eGFR 降低的严重程度,CKD 分为 CKD G1-5 期。CKD 的患病率在全球范围内不断增加,部分原因是人口老龄化和糖尿病患病率的增加3。在丹麦,根据所采用的算法,CKD 在人群中的患病率为 4-8%。CKD 是一种破坏性疾病,既因为存在肾衰竭风险以及由此需要透析或移植,也因为 CKD 的存在会增加骨折、心血管疾病和死亡的风险。紊乱

【主题与分类】

主题标签:Chronic Kidney Disease (CKD)、Bone Markers。本站分类:循环系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07193056

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07193056

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症:慢性肾脏病矿物质与骨异常、慢性肾脏病(CKD)、骨标志物。慢性肾脏病(CKD)是一种慢性疾病,表现为排泄肾功能(估算肾小球滤过率(eGFR))下降和/或存在肾损伤标志物(常表现为白蛋白尿)。根据eGFR下降的严重程度,CKD分为G1-5期。CKD的患病率在全球范围内不断增加,部分原因是人口老龄化和糖尿病患病率的增加3。在丹麦,根据所应用的计算方法,CKD在人群中的患病率为4-8%。CKD是一种破坏性疾病,既因为存在肾衰竭风险以及由此需要透析或移植,也因为CKD的存在会增加骨折、心血管疾病和死亡的风险。随着肾功能的下降,矿物质代谢紊乱(包括高磷血症和甲状旁腺功能亢进)会逐渐出现。

这些紊乱与骨和心血管疾病风险增加密切相关,自2009年以来,这种关系已被归纳为一种临床实体,命名为慢性肾脏病-矿物质和骨异常(CKD-MBD)。CKD患者的骨病理改变被称为肾性骨营养不良,可通过TMV分类法进行分类。TMV分类法描述了骨转换、骨矿化和骨容量,这些在肾性骨营养不良中均可能发生紊乱。就其本身而言,骨病理改变中的紊乱,尤其是骨转换的紊乱,被认为对骨强度有害。然而,尚无研究探讨骨转换紊乱是否会增加骨折风险。这是本研究的主要目的。描述骨转换的金标准是骨活检。然而,骨转换标志物可以以合理的有效性描述骨转换,并将在本研究中使用以描述转换情况,因为在1000名患者中进行骨活检被认为不可行。特别是,低骨转换

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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