比较唑来膦酸两种给药方案治疗乳腺癌骨转移患者的研究
源站描述显示其研究对象为晚期乳腺癌骨转移患者,比较骨标志物导向方案与标准唑来膦酸方案在严重相关事件频率与时机上的差异,并涉及生活质量、骨骼并发症临床负担、疼痛与体能状态及镇痛药使用(PPA 评分)、新发骨转移、总生存以及双膦酸盐使用与给药支出等次要比较内容

基本信息
资源简介
比较唑来膦酸两种给药方案治疗乳腺癌骨转移患者的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/乳腺癌分类,主题标签涵盖 Breast Cancer、Hypercalcemia of Malignancy、Metastatic Cancer、Musculoskeletal Complications 与 Pain。源站描述显示其研究对象为晚期乳腺癌骨转移患者,比较骨标志物导向方案与标准唑来膦酸方案在严重相关事件频率与时机上的差异,并涉及生活质量、骨骼并发症临床负担、疼痛与体能状态及镇痛药使用(PPA 评分)、新发骨转移、总生存以及双膦酸盐使用与给药支出等次要比较内容。可用于乳腺癌骨转移治疗策略相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:乳腺癌、恶性肿瘤高钙血症、转移性癌症、肌肉骨骼并发症、疼痛。目的:主要 比较接受骨标志物导向方案与标准唑来膦酸方案治疗的晚期乳腺癌骨转移患者中严重相关事件(如骨折、骨放疗、恶性肿瘤高钙血症、骨科手术和脊髓压迫)的频率与时机。次要 比较接受这些方案治疗的患者的生活质量。 比较这些患者骨骼并发症的临床负担。 比较这些患者的疼痛、体能状态和镇痛药使用(PPA 评分)。 比较这些患者新发骨转移的发生率。 比较这些患者的总生存期。* 比较这些患者双膦酸盐的使用和给药支出。概要:T
【主题与分类】
主题标签:Breast Cancer、Hypercalcemia of Malignancy、Metastatic Cancer、Musculoskeletal Complications、Pain。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00458796
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00458796
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺癌、恶性肿瘤高钙血症、转移性癌症、肌肉骨骼并发症、疼痛。目的:主要* 比较接受骨标志物导向给药方案与标准给药方案唑来膦酸治疗的晚期乳腺癌骨转移患者中严重相关事件(如骨折、骨放疗、恶性肿瘤高钙血症、骨科手术和脊髓压迫)的发生频率和时间。次要* 比较接受这些方案治疗的患者的生活质量。* 比较这些患者骨骼并发症的临床负担。* 比较这些患者的疼痛、体能状态和镇痛药使用(PPA评分)。* 比较这些患者新发骨转移的发生率。* 比较这些患者的总生存期。* 比较这些患者双膦酸盐的使用情况及给药支出。概要:这是一项开放标签、随机、对照、平行组、多中心研究。
患者根据治疗中心、性别、研究入组时同期全身治疗类型(内分泌治疗[联合或不联合曲妥珠单抗(赫赛汀^®)] vs 化疗[联合或不联合曲妥珠单抗] vs 单用曲妥珠单抗 vs 化疗联合内分泌治疗[联合或不联合曲妥珠单抗] vs 未接受全身抗肿瘤治疗)、既往骨骼相关事件(有 vs 无)、研究入组前针对转移性疾病使用双膦酸盐的持续时间(4-6个月 vs 6-12个月)、研究入组时存在的转移类型(仅骨转移 vs 骨和软组织转移 vs 骨和内脏转移 vs 骨、软组织和内脏转移)进行分层。患者被随机分配至2个治疗臂中的1个。* I臂(标准方案):患者接受唑来膦酸静脉输注,输注时间超过15分钟,每3-4周一次,持续24个月。* II臂(骨标志物导向方案):患者接受唑来膦酸静脉输注,输注时间超过15分钟,每3-4周、8-9周或15-16周一次(基于血清N-端肽:肌酐比值),持续24个月。在基线以及3、6、9、12、18和24个月时评估生活质量。研究治疗完成后,患
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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