TDTP-RECIST与RECIST 1.1及其他体积评估方法在评估不规则恶性肿瘤疗效中的比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07319767

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺癌、胰腺腺癌（导管腺癌）、胆道癌（胆管癌、胆囊癌）。本研究旨在探索更优的术前肿瘤治疗反应评估方法。目前，医生常采用RECIST 1.1（实体瘤疗效评价标准），即在轴位扫描图像上测量肿瘤的最大长径。对于形态不规则的肿瘤，这一方法可能并不可靠。研究者将一种名为TDTP-RECIST（三维十二点RECIST）的新型简易三维测量方法与RECIST 1.1及其他基于体积的测量方法进行比较，以确定哪种方法与肿瘤切除后的实际病理发现最为吻合。这是一项回顾性研究，研究地点包括复旦大学附属中山医院（中国上海）、深圳大学总医院（中国深圳）和天津市肿瘤医院空港医院（中国天津）。研究者将查阅既往病历及CT或MRI扫描资料，对象为患有胆道癌、乳腺导管癌或胰腺导管腺癌的成年人（18-80岁）。

所有纳入的患者均接受了新辅助或“转化”治疗（术前给予以缩小肿瘤的治疗），随后在2019年至2024年间接受了手术。研究者不会联系参与者或改变其护理。在治疗前和术前进行的扫描中，研究者将使用多种方法计算肿瘤反应（RECIST 1.1和基于体积的方法，包括TDTP-RECIST）。研究者将把这些影像学结果与切除肿瘤组织中观察到的“病理反应”（残留多少存活癌组织）进行比较。研究者还将观察影像学方法与清晰手术切缘（R0切除，即切缘无癌）、无癌复发时间（无复发生存期）和总生存期的相关性。预计约120名参与者。分析计划于2025年8月至12月进行。参与者没有研究访视、操作或治疗，因此风险极小。参与者没有直接获益。研究结果可能帮助医生c

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。