比较局部辅助药物治疗乳腺癌患者急性放射性皮炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者接受外照射放疗(EBRT)后急性放射性皮炎的局部辅助治疗比较

基本信息
资源简介
比较局部辅助药物治疗乳腺癌患者急性放射性皮炎
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦乳腺癌患者接受外照射放疗(EBRT)后急性放射性皮炎的局部辅助治疗比较。覆盖乳腺导管原位癌与浸润性乳腺癌人群,随机分为两组:Arm I 使用 Aquaphor,Arm II 使用 Miaderm,均自放疗第1天起每日两次涂抹于照射野,放疗前4小时内不涂抹,持续至放疗结束后2周。主要目标是评估 Miaderm 相较 Aquaphor 在治疗和/或预防放射性皮炎方面的疗效,次要目标涉及生活质量及额外伴随治疗需求。可用于放疗皮肤毒性干预效果预测与比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌。主要目标:I. 确定 Miaderm 与 Aquaphor 相比,在治疗和/或预防接受乳房/胸壁 EBRT 的乳腺癌患者因 EBRT 引起的放射性皮炎方面的疗效。次要目标:I. 确定接受乳房/胸壁 EBRT 的乳腺癌患者使用 Miaderm 与 Aquaphor 相比的生活质量(QoL)以及为解决皮炎所需的额外伴随治疗。方案概述:患者被随机分配到2个组之一。第 I 组:从放射治疗第1天开始,患者每日两次(BID)将 Aquaphor 涂抹于照射野,但在 EBRT 前4小时内不涂抹,直至 EBRT 完成后2周。第 II 组:从放射治疗第1天开始,患者每日两次(BID)将 Miaderm 涂抹于照射野,但在 EBRT 前4小时内不涂抹,直至
【主题与分类】
主题标签:Breast Ductal Carcinoma In Situ、Invasive Breast Carcinoma。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05340673
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05340673
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:乳腺导管原位癌、浸润性乳腺癌。主要目的:I. 确定Miaderm与Aquaphor相比,在治疗和/或预防接受乳房/胸壁EBRT的乳腺癌患者因EBRT引起的放射性皮炎方面的疗效。次要目的:I. 确定使用Miaderm与Aquaphor相比,接受乳房/胸壁EBRT的乳腺癌患者的生活质量(QoL)以及为解决皮炎而需要额外伴随治疗的情况。方案概述:患者被随机分配到2个组中的1个。第I组:从放射治疗第1天开始,患者在照射野局部涂抹Aquaphor,每日两次(BID),但在EBRT前4小时内不涂抹,直至EBRT完成后2周。第II组:从放射治疗第1天开始,患者在照射野局部涂抹Miaderm,每日两次(BID),但在EBRT前4小时内不涂抹,直至EBRT完成后2周。研究治疗完成后,患者在2周时随访,然后在90-120天时随访。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




